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spss课程设计报告 hk - 图文

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  • 2025/12/10 18:09:18

实验内容:

现有18户家庭书刊年消费额、家庭月收入、户主受教育年限,请用回归分析法判断家庭月收入、户主受教育年限对家庭书刊年消费额的影响。 家庭书家庭月户主受家庭书家庭月户主受刊年消平均收教育年刊年消平均收教育年费支出入 数 费支出入 数 (元)Y (元)X (年)T (元)Y (元)X (年)T 450 1027.2 8 793.2 1998.6 14 507.7 1045.2 9 660.8 2196 10 613.9 1225.8 12 792.7 2105.4 12 563.4 1312.2 9 580.8 2147.4 8 501.5 1316.4 7 612.7 2154 10 781.5 1442.4 15 890.8 2231.4 14 541.8 1641 9 1121 2611.8 18 611.1 1768.8 10 1094.2 3143.4 16 1222.1 1981.2 18 1253 3624.6 20

实验步骤: 1. 首先选择线性回归 2.确定自变量和应变量:

3.选择STATISTICS按钮:

4.现将不同于一元线性回归中图形做如下说明:

上表中输入了2个自变量和1个因变量的一般统计结果,包括平均值,方差和个案数N为18。

上表用以输出参数的均值,标准差,及样本容量

上表用以描述个参数相关系数等统计指标

上表中列出了各个变量之间的相关性,从该表中可以看出户主受教育年数和家庭书刊年消费支出的相关性最大。

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实验内容: 现有18户家庭书刊年消费额、家庭月收入、户主受教育年限,请用回归分析法判断家庭月收入、户主受教育年限对家庭书刊年消费额的影响。 家庭书家庭月户主受家庭书家庭月户主受刊年消平均收教育年刊年消平均收教育年费支出入 数 费支出入 数 (元)Y (元)X (年)T (元)Y (元)X (年)T 450 1027.2 8 793.2 1998.6 14 507.7 1045.2 9 660.8 2196 10 613.9 1225.8 12 792.7 2105.4 12 563.4 1312.2 9 580.8 2147.4 8 501.5 1316.4 7 612.7 2154 10 781.5 1442.4 15 890.8 2231.4 14 541.8 1641 9 1121 2611.8 18 611.1 1768.8 10 1094.2 3143.4

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