酒店（宾馆）管理系统--毕业论文+文献翻译

河南科技大学本科毕业设计（论文）

致 谢

在论文完成之际，在此我要特别感谢我的指导老师陈永刚老师，感谢他在整个毕业设计过程中对我的精心指导以及对我的严格要求。同时还要感谢我的所有任课老师们，四年的时间里我得到了老师们悉心的教会和无私的帮助，学到的不仅仅是专业知识，更重要的严谨的治学态度和做人的道理，我相信有了这四年的经历，在成长的道路上我们会走得更远。 在系统的设计过程中，也得到了许多同学的宝贵意见，组员的相互支持和帮助，在此一并致以诚挚的谢意。 最后，向在百忙中抽出时间对本文进行评审并提出宝贵意见的各位老师表示衷心地感谢！

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附 录

数据表

中原国宾馆管理系统的数据表：

字段名 凭证号码 姓名 证件名称 证件号码 详细地址 出差事由 房间号 客房类型 联系电话 客房价格 住宿日期 住宿时间 住宿天数 宿费 折扣 应收宿费 预收金额 提醒日期 数据类型 nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar nvarchar money datetime datetime float money float money money datetime 长度 20 50 20 20 50 50 20 10 20 8 8 8 8 8 8 8 8 8 描述 客户登记凭证号码 客户姓名 客户证件 客户证件号码 客户详细地址 客户出差原因 客户房间号 客户房间类型 客户联系电话 客户房间价格 客户住宿日期 客户住宿时间 客户住宿天数 客户应收宿费 客户预收金额 所要求的提醒日期 34

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退宿日期 备注 标志 日期 时间 结款方式 退宿时间 提醒时间 摘要 BZ 房间号 房间类型 价格 房态 标志 备注 配置 使用设置 datetime nvarchar nvarchar datetime datetime nvarchar datetime datetime nvarchar float nvarchar nvarchar money nvarchar bit nvarchar nvarchar nvarchar 8 50 1 8 8 10 8 8 200 8 30 20 8 4 1 100 100 10 所要求的退宿日期 操作日期 操作时间 客户结款方式 客户退宿时间 客户提醒时间 附加摘要 使用标志

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英文资料翻译

DATA WAREHOUSING

Data warehousing provides architectures and tools for business executives to systematically organize, understand, and use their data to make strategic decisions. A large number of organizations have found that data warehouse systems are valuable tools in today's competitive, fast evolving world. In the last several years, many firms have spent millions of dollars in building enterprise-wide data warehouses. Many people feel that with competition mounting in every industry, data warehousing is the latest must-have marketing weapon —— a way to keep customers by learning more about their needs.

“So\ a data warehouse?\

Data warehouses have been defined in many ways, making it difficult to formulate a rigorous definition. Loosely speaking, a data warehouse refers to a database that is maintained separately from an organization's operational databases. Data warehouse systems allow for the integration of a variety of application systems. They support information processing by providing a solid platform of consolidated, historical data for analysis.

According to W. H. Inmon, a leading architect in the construction of data warehouse systems, “a data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, and nonvolatile collection of data in support of management's decision making process.\major features of a data warehouse. The four keywords, subject-oriented, integrated, time-variant, and nonvolatile, distinguish data warehouses from other data repository systems, such as relational database systems, transaction processing systems, and file systems. Let's take a closer look at each of these key features.

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