基于matlab车牌识别毕业论文

贵州民族大学毕业设计 I

摘 要

伴随着时代的发展，车辆的逐渐走进千家万户，车辆的管理日益困难，于是车牌识别系统的应用得到了广泛发展。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个核心部分。本文侧重于介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。本文的图像预处理环节则采用图像灰度化和用Roberts算子对车牌进行边缘检测。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，然后利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。分割后的字符先进行二值化处理，再对垂直投影进行扫描后完成对字符的分割。本课题是基于Matlab下的环境下对其进行仿真。

关键词：图像预处理 图像定位 图像分割

贵州民族大学毕业设计 II

ABSTRACT

With the development of era, the car gradually into the homes, vehicles management is becoming more and more difficult, so the application of license plate recognition system has been widely developed. License plate recognition system mainly includes image acquisition, image preprocessing, license plate location, character segmentation, character recognition five core part. This paper focuses on the image preprocessing, license plate location, character segmentation, the realization of the three modules. The vehicle license plate recognition system management more intelligent, digital, can effectively enhance the convenience and effectiveness of traffic management. The image grayscale image preprocessing step, the use and license plate with Roberts operator edge detection. License plate location and segmentation is using mathematical morphology method is used to determine the license plate location, license plate color information of color segmentation method is then used to complete the license plate segmentation. After the character segmentation binarization processing first, and then to complete vertical projection after scanning to the segmentation of the characters. This topic is based on carry on the simulation under Matlab environment.

Key Words：image preprocessing, license plate localization, character segmentation .

贵州民族大学毕业设计 III

目 录

第1章 绪论……………………………………………………………….….……1 1.1本课题的研究背景………………………………………………................ 2 1.2本课题研究的意义和目.......……………………….…………….................2 1.3 本课题研究的内容..........................................................................................................2 第2章 本课题程序设计……………………..….…… …………………...............3 2.1 开发环境………………………………………………….……………... ....3 2.1.1设计方案....................................................................................................3 2.2 图像预处理…………………………….…………………………...……......3 2.2.1 图像灰度化.............................................................................................. 3 2.2.2 图像边缘检测............................................................................................5

2.3 图像的定位和分割..............................................................................................................6 2.3.1车牌定位........................................................................................................................6 2.3.2车牌分割........................................................................................................................9 2.4 对定位后的车牌再处理.....................................................................................................10 2.5 字符的分割与归一化.....................................................................................................11 2.5.1 字符的分割..................................................................................................................12

2.5.2 字符的归一化..............................................................................................................13 3 实验结果与分析................................................................................................................14

总结...............................................................................................................................................15 致谢……………………………….……………………..………………...………...16 参考文献………………………….…………………..……..……………….……...17 附录………………………….…………………..……..……………… ........……...18

贵州民族大学毕业设计 第 1 页 共 26 页

绪 论

1.1本课题的研究背景

伴随着我国现代化事业的高速发展，人民的生活水平也正逐步提高，车辆的数量也日益增加，给人们的出行带来了便捷的同时，也对公路车辆的管理带来了巨大的压力，人工管理的方式也不能满足实际的需要。

电子科技领域在交通管理的应用越来越频繁，比如自动检测，图像处理技术便进入了人们的视野中。并且随着计算机的推陈出新速度加快，数字图像处理技术日趋成熟，先进的计算机处理技术给传统的管理方式带来了转折点，不仅简化了工作流程，节省了人力，也最大限度的提高了精确度，于是汽车车牌识别系统便是在此背景与目的下研发的。汽车车牌等相关信息的自动采集和管理有着非常重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。

在我国该系统的应用仍处于起步阶段，只是成熟的系统还没出现在市场中， 车牌识别系统作为管理交通的有效工具仍然需要逐步的完善，尤其是对车牌的自适应强，速度快，精准度高的高速车牌定位识别需要进一步的完善。 1.2本课题研究的意义和目的

随着人们生活水平的逐渐提高，私家车的出现越来越多，城市交通的压力便开始扩大，如何高效进行交通管理也成为现在生活中所关注的焦点问题，于是各种各样运用于各种交通道路监视，管理的系统出现在了人们的视线当中，这些系统主要是通过对其过往的车辆进行检测，提取中间的交通数据，以达到监控，管制，指挥调度的目的。汽车车牌的识别是当中的重要环节，是实现现代化交通管理和智能化的关键，也是现今交通工程研究领域的重点。识别算法的好坏关系到识别的正确性好高效性，而传统设备如IC卡识别因价格昂贵，设备复杂无形中增加了企业的成本，因此基于图像处理的车牌识别方法，努力提高车牌识别系统的性能是有非常重要的现实意义。 1.3本课题研究的内容

车牌系统是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域的重要应用课题之一。

。车牌识

。车牌识别系统的一般流程：

图像采集

图像预处理 车牌定位 车牌字符分割 车牌字符识别 1.图像采集：通过数码相机采集，由于图像采集是整个系统的第一步，所以必须保障图像的质量，这样在后续的识别阶段才能减少误差。不过由于技术的进步，现在手机的像素也得到了大幅度的提升，所以我觉得也可以用手机来采集图像。 2.图像预处理：一般情况下车牌的拍摄都是在室外，因此就会受到自然光线，季节等因素影响，所以需对图像进行预处理。由于采集的图像是彩色的，数据量较大，所以需对其转换为灰色图像，然后转化成二值图像，接着进行边缘检测，滤波等。

3.车牌定位：由于车牌图像是在室外拍摄，难免会受到自然因素的影响，。一般 采用的方案是首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照