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基于L-OD法的泸州各小区间物流需求量预测

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? 1558.1 1070.0 761.5 839.6 980.2 476.4 480.3 6166.1 3.3 泸州市2015年、2020年物流量期望线图

根据采用双约束重力模型法预测的2015和2020年的物流量L-OD表,可以得到物流分布期望线图,如下图所示。

图3-1 2015年预测分布期望线图

图3-2 2020年预测分布期望线图

预测的分布预测结果显示,小区1(江阳区)的发生、吸引量与其余小区相比占较大比重,说明泸州市江阳区集中了市辖区域物流交换量的主要部分,这是由泸州市主要的生产制造企业(如泸州老窖集团、长起公司、邦力重机等)、批发零售企业、专业市场及场站均布局集中于主城区江阳区形成的。

根据预测结果,与江阳区物流交换量最大的几个小区的物流量也具相当大数量,总体的物流量分布呈现以泸州主城区江阳区为中心向外区逐渐递减的趋势。江阳区及其临近小区的经济水平较高,可通过其向外辐射带动泸州市经济社会发展,这将成为泸州市物流发展政策制定的主要根据之一。 参考文献:

[1] 张兰.重力模型的标定方法的分析及应用.交通经济与科技,2009(1) [2] 勒向兰.经济预测、决策与对策.首都贸易大学出版社,2003(6) [3] 张锦.物流规划原理与方法.西南交通大学出版社,2009(10) [4] http://www.http://www.china-audit.com/

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? 1558.1 1070.0 761.5 839.6 980.2 476.4 480.3 6166.1 3.3 泸州市2015年、2020年物流量期望线图 根据采用双约束重力模型法预测的2015和2020年的物流量L-OD表,可以得到物流分布期望线图,如下图所示。 图3-1 2015年预测分布期望线图 图3-2 2020年预测分布期望线图 预测的分布预测结果显示,小区1(江阳区)的发生、吸引量与其余小区相比占较大比重,说明泸州市江阳区集中了市辖区域物流交换量的主要部分,这是由泸州市主要的生产制造企业(如泸州老窖集团、长起公司、邦力重机等)、批发零售企业、专业市场及场站均布局集中于主城区江阳区形成的。

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