当前位置:首页 > 基于L-OD法的泸州各小区间物流需求量预测
2.3泸州各物流小区发生量和吸引量 泸州市2008年现状 L-OD表如下表所示
表2-6 泸州市2008年的L-OD矩阵表 (单位:万吨)
1 2 3 4 5 6 7 1 137 87 38 18 67 28 24 399 2 64 56 15 17 80 20 22 274 3 30 23 77 10 23 16 16 195 4 46 13 33 80 9 15 19 215 5 47 28 22 45 61 21 27 251 6 41 16 9 10 22 11 13 122 7 14 18 10 32 20 13 16 123 ? 379 241 204 212 282 124 137 1579 ? 结合物流增长率值以及现状物流量L-OD分布情况,应用物流求预测系统的弹性系数法预测的泸州市直接影响小区的物流发生量及吸引量结果见下表所示。
区号 发生量 1 2 3 4 5 6 7 合计
2015年 吸引量 722.212 495.955 352.961 389.162 454.324 220.827 222.637 发生量 2020年 吸引量 953.280 654.633 465.889 513.672 599.682 291.479 293.868 686.011 436.223 369.251 383.732 510.436 224.447 247.978 2858.078 905.496 575.791 487.391 506.505 673.747 296.257 327.317 3772.503 2858.078 3772.503
表2-7 预测泸州市物流发生量和吸引量 (单位:万吨)
区号 2015年 发生量 吸引量 1075.305 738.43 525.525 579.425 676.445 328.79 331.485 4255.405 2020年 发生量 1480.016 941.1183 796.6312 827.8717 1101.226 484.2268 534.9925 6166.082 吸引量 1558.117 1069.985 761.4857 839.5868 980.1688 476.4167 480.3218 6166.082 1 2 3 4 5 6 7 合计 1021.405 649.495 549.78 571.34 759.99 334.18 369.215 4255.405 3.泸州各小区间物流分布预测
本文物流分布预测选用预测系统的双约束重力模型法,这种方法可以反映物流的分布与社会经济、土地利用性质等的关系,能适应此次物流分布预测。 3.1 泸州市各物流小区间的阻抗矩阵
选取小区间距离作为阻抗参数得到矩阵如下表所示。
表3-1 阻抗参数矩阵
1 2 3 4 5 6 7 1 0 0.038 0.132 0.393 0.308 1.004 0.804 2.679 2 0.038 0 0.168 0.4 0.271 1.039 0.842 2.758 3 0.132 0.168 0 0.45 0.421 0.924 0.69 2.785 4 0.393 0.4 0.45 0 0.578 0.86 0.821 3.502 5 0.308 0.271 0.421 0.578 0 1.307 1.109 3.994 6 1.004 1.039 0.924 0.86 1.307 0 0.384 5.518 7 0.804 0.842 0.69 0.821 1.109 0.384 0 4.65 ? 2.679 2.758 2.785 3.502 3.994 5.518 4.65 25.886 ? 令γ=1,f(Rij)=exp(-γ·Rij),计算阻抗矩阵[f(Rij)]。经过EXCEL的迭代计算求得参
数:γ=0.6,代入公式计算得到阻抗矩阵,如下表所示。
表3-2 阻抗矩阵
1 2 3 4 5 6 7 1 1.00 0.98 0.92 0.79 0.83 0.55 0.62 5.69 2 0.98 1.00 0.90 0.79 0.85 0.54 0.60 5.66 3 0.92 0.90 1.00 0.76 0.78 0.57 0.66 5.60 4 0.79 0.79 0.76 1.00 0.71 0.60 0.61 5.25 5 0.83 0.85 0.78 0.71 1.00 0.46 0.51 5.14 6 0.55 0.54 0.57 0.60 0.46 1.00 0.79 4.51 7 0.62 0.60 0.66 0.61 0.51 0.79 1.00 4.80 ? 5.69 5.66 5.60 5.25 5.14 4.51 4.80 36.65 ? 3.2 泸州市2015年、2020年L-OD矩阵
运用EXCEL中的功能可实现参数标定,这里不详细叙述过程,只将参数以及预测的分布结果给出
表3-3 各行、列参数表
1 2 3 4 5 6 7 1 137 87 38 18 67 28 24 399 2 64 56 15 17 80 20 22 274 3 30 23 77 10 23 16 16 195 4 46 13 33 80 9 15 19 215 5 47 28 22 45 61 21 27 251 6 41 16 9 10 22 11 13 122 7 14 18 10 32 20 13 16 123 ? 0.000742 0.000745 0.000765 0.000824 0.000819 0.001038 0.000964 Ki 379 241 204 212 282 124 137 1579 ? Kj 0.923623864 0.927861 0.950547 1.022661 1.011632 1.277013 1.183806 2015年和2020年的双约束重力模型物流分布预测结果见下表。
表3-4 2015年预测结果
1 2 3 4 5 6 7 1 279.2 174.3 143.3 137.0 190.6 70.0 80.9 2 188.3 123.0 96.7 94.1 134.4 47.3 54.6 3 129.7 81.1 78.0 66.6 89.6 36.9 43.6 525.5 4 131.6 83.7 70.6 103.5 96.7 45.5 47.8 579.4
5 159.9 104.4 83.0 84.5 158.0 40.2 46.4 676.4 6 64.6 40.4 37.7 43.8 44.2 54.1 44.0 328.8 7 68.1 42.5 40.5 41.9 46.6 40.1 51.8 331.5 ? 1021.4 649.5 549.8 571.3 760.0 334.2 369.2 4255.4 ? 1075.3 738.4 表3-5 2020年预测结果
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 93.6 58.6 54.6 63.4 64.1 78.3 63.8 7 98.7 61.6 58.7 60.7 67.5 58.1 75.1 ? 1480.0 941.1 796.6 827.9 1101.2 484.2 535.0 404.6 272.8 188.0 190.7 231.7 252.6 178.3 117.5 121.3 151.3 207.6 140.2 113.0 102.3 120.3 198.5 136.4 96.5 149.9 122.4 276.1 194.8 129.8 140.1 228.9 101.4 68.5 117.3 79.1 53.5 63.2 66.0 69.3 58.3 67.3
共分享92篇相关文档