计算机网络优化设计中遗传算法的应用

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计算机网络优化设计中遗传算法的应用

作者：刘兴建 陈晓

来源：《电脑知识与技术》2019年第12期

摘要：我国社会经济在建设过程中大大提升了计算机网络技术的发展速度，人们生活质量有较大的提升，对系统可靠性运行的重要性越来越高。随着人们对计算机网络系统运行质量的越来越高，计算机网络在运行过程中需要进行有效的设计，其中遗传算法在优化设计时应用较为广泛，其中智能化大容量光纤传输系统与高速交换技术应用较为频繁，在使用过程中大大简化了节点与线路，这在较大程度大提升了计算机网络通信效率，对计算机网络未来有效发展奠定了良好的基础。本文首先对计算机网络与遗传算法概念进行阐述，并对遗传算法在计算机网络优化设计中的作用实施性分析，最后对遗传算法在计算机网络优化设计的应用进行着重探讨。

关键词：计算机网络；优化设计；遗传算法；应用 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）12-0186-03

我国科技技术在应用的过程中，需要进行有效的管理与优化，以此较好的提升网络性能，其中在对计算机网络实施优化设计的过程中应用较为广泛的就是遗传算法，能够有效对网络实施有效的分段。此外，在对网络进行有效划分的过程中，一般情况下是通过管理者经验有效分配网络站点，使网络配置达到最佳状态，在一定程度上会提升管理者要求，与实际并不相符，为此需要寻找一种网络自动划分的最佳方法来全面实现计算机网络系统的优化设计。 1 计算机网络与遗传算法概述 1.1 计算机网络概述

计算机网络主要是指把计算机进行区域性划分，并在此基础上将相关设备进行有效的连接，同时在管理软件与网络协议基础上进行实时性协调，以此实现资源的有效共享，最终使计算机网络在运行的过程中实相关功能[1]。此外，在计算机不同区域在运行过程中，计算机网络的正常运行需要有外部设备作为支持，其中独立区域外部设备主要是指单台设备不能对整个计算机网络进行有效的操控，但是不能外部设备均能够对计算机网络资源进行有效的共享。除此之外，计算机网络其实质是计算机外部设备之间的有效链接，以此确保计算机之间的信息共享。从广义上来讲，计算机网络主要是指计算机通过资源共享来实现计算机功能的集合，其主要目的就是将信息资源进行有效的共享。 1.2 遗传算法概述