09机器视觉教案 - 图文

4.2 立体成象方式 (A) 4.3 图像变换

(A) 4.4 空域变换增强 (A) 4.5 空域滤波增强 (B) 4.6 频域增强 (B) 4.7 局部增强 (B) 4.8 彩色增强

(C) 第五章 图像分割

(6学时)

5.1 边缘检测概述 (B) 5.2 阈值化分割

(A) 5.3 量化边缘检测算子的精确性 (B) 5.4 改进边缘检测 (B) 5.5 曲面分割

(C) 第六章 特征信息提取

(4学时)

6.1 目标表达和描述

(A) 6.2 特征测量误差

(A) 第七章 工程应用实例评价 (4学时)

7.1 机器视觉系统实例演示 (C) 7.2 工程应用实例系统的评价 (B) 7.3 机器视觉系统的发展趋势

(B)

五、实验内容和实验要求

本课程无实验要求。

六、 教材及参考书

理论课教材：

机器视觉 ，张广军编著，科学出版社， 2005-06-01 实验课教材： 2．主要参考文献

[1] 计算机视觉， Linda G.Shapiro，机械工业出版社，2005年04月 [2] 机器视觉-中国视觉网www.china-vision.net

[3] 机器视觉教程（附CD-ROM光盘一张）（美）辛德（Snyder，W.E.）著，林学訚 等译，机械工业出版社，2005年09月

七、 考核方式

开卷考试。

等

执笔人： 杨铁牛 编写日期： 2007.7.18

对电脑与智能的哲学思考

作者：崔思龄 来源：互联网 酷勤网收集 2007-09-09

摘要

酷勤网

人类迄今的发展进步都是我们大脑的功劳，制造高级智能电脑是我们大脑智能的最后使命。高级智能电脑的出现将意味着我们人类发展到达了顶峰也是走向衰败的转折，即使我们人类成功地将其扼杀也会彻底丧失探索、追求和发展的勇气，不再有创造性和成就感。你有脾气吗？

机器视觉应用实例

测试机 Visio builder

参考讲义

Pdf .机器视觉讲义

贾云得的机器视觉教程PPT版

http://www.mcislab.org.cn/course/cv/

媒体计算与智能系统实验室

Media Computing and Intelligent Systems Lab

计算机视觉（Computer vision）

该研究方向也是智能信息技术北京市重点实验室的重要研究方向之一。主要研究立体视觉匹配理论与算法、实时立体视觉体系结构和基于硬件的系统实现技术；研究生物特征识别理论

与算法，包括人脸识别、人耳识别、表情识别等；研究计算机视觉在穿戴计算、智能机器人、

智能人机互动、网络化感知等系统中的应用。

1微型实时立体视觉系统（Miniature stereo vision machine）

2高速单目立体视觉测量系统（Very high speed stereo images acquisition

based on a single camera）

3人脸与人耳表示与识别方法（Face presentation and recognition）