武汉市人口年龄结构变动与居民消费

武汉市人口年龄结构变动与居民消费

【摘要】 本文以绝对收入假说作为理论基础，引入标准消费人概念，间接将人口年龄结构作为变量引入消费函数。通过对武汉市2000年以来的时间序列数据进行分析，得出人口年龄结构变动对消费的影响程度。结果表明由于武汉市老年人口的消费水平低于标准消费人，因此随着人口老龄化程度的加深，未来的总消费和消费率水平会相对降低。武汉市为进一步促进消费增长，应当对人口结构变化产生的社会文化与个体经济背景变化给予充分的重视。

【关键词】 人口年龄结构 标准消费人 消费函数 人口老龄化

消费是总需求的主要部分之一，研究消费是由什么引起的、决定消费的因素是什么，具有十分重要的意义。中国低消费、高储蓄的现象成为国内外学者的研究热点，而他们所研究的大多是居民的“预防性储蓄”动机、中国保障制度的不健全、中国的传统习惯等等，对人口年龄结构变动对消费的影响没有过多关注。

2000年，我国老年人的比例是7%，而武汉市已经达到了8%。2013年2月18日，武汉市老龄办对全市人口比例变化进行了分析，指出老龄问题日益严峻。武汉市老龄委通报的数据显示，从1993到2012年，武汉市老年人口逐年递增。老年人口的增加则意味着老龄问题日益严峻，需要解决的问题增多。鉴于武汉市人口老龄化趋势的加强和人口年龄结构的变化对经济发展的影响，本文将从人口年龄结构角度分析武汉市当前的消费情况。

一、理论基础

根据凯恩斯（J.M.Keynes）的绝对收入假说，影响个人消费的因素是比较稳定的，消费者的消费主要取决于收入多少，随着收入的增加，人们的消费也增加。在这一理论假设下，可得到如下的个人消费函数：

Ct=b0+b1Yt+ut （1）

其中，Ct为第t 期的消费支出，Yt为第t期的绝对收入，b0表示自发性消费，b1为边际消费倾向，0

本文将人口年龄分为少年人口（0—14岁）、成年人口（15—64岁）、老年人口（65岁及以上）三个年龄组。

二、建立模型

1、直接引入人口年龄结构的消费函数

在给定消费水平条件下，最终的消费函数为：Ct=ctPt （2）

其中，Ct为消费总额，ct为人均消费水平，Pt为总人口。

从上式来看，影响总消费水平的因素有人口总数和人均消费水平，而影响人均消费水平的因素有很多，如人均收入水平、人口年龄结构等，直接引入人口年龄结构变量可得到：

Ct=a1+a2yt+a3agedt+a4cht+ut （3）

以下本文将用ch、l、aged分别代表少年人口、成年人口、老年人口的比重。

2、间接引入人口年龄结构的消费函数

该模型的建立主要是通过引入标准消费人的概念，将社会总人口折算成总标准消费人数。将此概念运用到绝对收入假说和相对收入假说中，可得到排除了人口年龄结构影响的消费函数模型。最后再将以人口年龄结构表示的标准消费人带入模型中，可得到总消费函数。

（1）得出标准消费人。假定武汉市总人口P中，少年人口有Ch，成年人口有L，老年人口有Aged。假设少年人口平均消费水平相当于成年人口的？琢倍，老年人口消费水平相当于成年人口的？茁倍。因此，将所有的人折算成标准消费人——以成年人消费水平作为标准。则在人口为P的情况下，共有标准消费人SCP。

（2）将标准消费人引入消费函数。根据标准消费人的计算，可知标准消费人的消费水平是排除了人口年龄结构影响的指标，因此决定消费水平的因素剩下了人均收入水平、消费习惯等。再根据绝对收入假说，就可建立引入标准消费人的消费函数为：

SCt=a1+a2y+ut（5）

其中SCt是t年标准消费人的消费水平。

以上两式是消除了人口年龄结构对消费水平影响的消费函数，通过数据估计就可得出函数的参数，即可通过预测得到未来标准消费人的消费水平。

（3）将人口年龄结构间接代入消费函数。将消费函数式（5）两边同乘以标准消费人总数SCP得到总消费函数：

通过标准消费人的应用，即可成功地将人口年龄结构代入消费函数。对上式进行简单地分析，可以知道，老年人和少儿的消费水平与成年人也就是标准消费人的消费水平越接近，人口年龄结构对消费水平的影响就越小，反之越大。

三、数据整理

1、人口年龄结构与消费水平数据

根据武汉市历年统计年鉴中有关GDP、人口、消费以及各类数据资料可以计算得到GDP和人均消费水平的可比价格的数据。

2、标准消费人及消费水平数据

假设以一个15—64岁的成年人为一个标准消费人，将成年人的消费水平作为标准消费水平。然后按一定的比例把少儿和老年人折算成标准消费人。因为在目前的研究中，关于少儿、成年人、老年人的消费系数（即消费比例）没有权威统一的数值，且大多数学者认为老年人和少儿消费量要低于成年人消费量，因此为了使模型更具有代表性和研究的方便，赋予该消费比例（少儿∶成年人∶老年人）两组数值：0.7∶1∶0.7；0.6∶1∶0.8。据此我们将2000—2011年期间武汉市人口换算成标准消费人。

如果将老年人和少年儿童的消费系数定为0.7，得出的数据显示，随着老年人口比重的不断上升，每100人的标准消费人由2000年的92.42上升到2009年的94.07，到了2010年又开始下降，下降到2011年的93.82。

如果把老年人的消费系数增加到0.8，而儿童的消费系数下降为0.6，则随着老年人口比重的上升，数据显示每100人的标准消费人由2000年的91.49上升到2009年的94.07，到2010年又开始下降，下降到2011年的93.82。

四、模型的检验—消费函数分析