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距离多普勒成像算法分析

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  • 2025/12/11 16:43:45

距离匹配函数 回波数据 回波数据 距离匹配函数 FFT 距离向FFT 线性相位函数 距离向FFT FFT 距离向IFFT 距离向IFFT 方位匹配函数 方位向FFT 方位向FFT FFT RCMC FFT 方位匹配函数 方位向IFFT 方位向IFFT SAR图像 SAR图像 (a)Range-Doppler域RCMC (b)Frequency-Azimuth Range域RCMC

图五 RD算法流程图

其中RCMC既可以在Range-Doppler域完成,也可以在Frequency-Azimuth Range域完成。

RD算法包括三个主要步骤: 1、距离向压缩; 2、距离迁移校正;

3、方位向压缩,生成图像。

RD算法通过脉冲压缩得到了距离向和方位向的高分辨率,它的相关是将信号和参考函数转换到频域完成的,同时进行了距离迁移校正。

(一)距离压缩

RD算法的距离压缩是一个匹配滤波器,对于线性调频信号回波,设点(x1,

r1)则有回波

e(x,r)?rect[''r?r1??R1c??2']exp[?j4??(r1??R1)]exp[j2?c2(r?r1??R1)]

'2其中?R1?r?x21'2?r1为位置偏差。

匹配滤波器为

h(r)?rect['r'c??2]exp[j2?c2r]

'2得距离向压缩信号

?4?4??'''e(x,r)??sinc[(r?r1)]exp[?jr1]exp[?j?R1]

?r??该程序仿真后如图六:

图六 距离向压缩后图形

(二)距离迁移校正

在距离向压缩后进行经菲涅尔近似有:

?4?4?(x?x1)?'''e(x,r)??sinc[(r?r1)]exp[?jr1]exp[?j]

?r??2r1'2则调整后变为线性调频信号。

由于距离迁移的存在使得同一点的回波分布在不同的距离门内,使方位向压缩成为二维处理,进行距离迁移校正就是使同一点的目标回波信号位于同一个距

离门内便于处理。

由菲涅尔近似后的回波表达式可看出,回波的相位已经和距离向无关,在方位向是线性调频的,现只需进行距离单元校正(RCMC)即将回波历程曲线“掰直”就可进行方位向压缩,程序是通过Sinc插值来补偿RCM的。

仿真后如图七:

图七 距离迁移校正后图形

(三)方位向压缩

距离迁移校正后,信号沿方位向的轨迹由曲线变为直线,方位向压缩成为一维处理,同距离向压缩,利用匹配滤波即可实现方位向压缩。

压缩后入图八:

图八 方位向压缩后图形

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距离匹配函数 回波数据 回波数据 距离匹配函数 FFT 距离向FFT 线性相位函数 距离向FFT FFT 距离向IFFT 距离向IFFT 方位匹配函数 方位向FFT 方位向FFT FFT RCMC FFT 方位匹配函数 方位向IFFT 方位向IFFT SAR图像 SAR图像 (a)Range-Doppler域RCMC (b)Frequency-Azimuth Range域RCMC 图五 RD算法流程图 其中RCMC既可以在Range-Doppler域完成,也可以在Frequency-Azimuth Range域完成。 RD算法包括三个主要步骤: 1、距离向压缩; 2、距离迁移校正; 3、方位向压缩,生成图像。 RD算法通过脉冲压缩得到了距离向和方位向的高分辨率,它的相关是将信号和参考函数转换到

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