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数值分析整理版试题及答案

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  • 2025/6/1 19:36:28

1代格式的迭代矩阵的谱半径?(M)= 12 。

17、 设f(0)?0,f(1)?16,f(2)?46,则l1(x)? l1(x)??x(x?2) ,f(x)的二次牛顿

插值多项式为 N2(x)?16x?7x(x?1) 。

f(x)dx??Akf(xk)?ak?018、 求积公式的代数精度以( 高斯型 )求积公式为最高,具

有( 2n?1 )次代数精度。

19、 已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用辛普生求积公式求?15bnf(x)dx≈( 12 )。

20、 设f (1)=1, f(2)=2,f (3)=0,用三点式求f?(1)?( 2.5 )。

21、如果用二分法求方程x?x?4?0在区间[1,2]内的根精确到三位小数,需对分( 10 )

次。

323、l0(x),l1(x),?,ln(x)是以整数点x0,x1,?,xn为节点的Lagrange插值基函数,则

?lk?0nk(x)?( 1 ),k?0?xlnkj(xk)?(

xj ),当n?2时k?0?(xn4k2?xk?3)lk(x)?( x?x?3 )。

4226、改变函数f(x)?x?1?x (x??1)的形式,使计算结果较精确

x?1?x 。

27、若用二分法求方程f?x??0在区间[1,2]内的根,要求精确到第3位小数,则需要对分 10

次。

29、若用复化梯形公式计算个求积节点。

f?x??1?10exdx,要求误差不超过10,利用余项公式估计,至少用 477

?6?x1?1.6x2?1?30、写出求解方程组??0.4x1?x2?2的Gauss-Seidel迭代公式

?k??x1?k?1??1?1.6x2?0?1.6?,k?0,1,?????k?1??k?1???0?0.64??,此迭代法是否收敛 收敛 。 ?x2?2?0.4x1,迭代矩阵为

?54?A???43??,则A?? 9 。 31、设

???482????482?U??016???A??2571????00????136?2? 。 ??的A?LU,则U? 32、设矩阵

9

33、若f(x)?3x?2x?1,则差商f[2,4,8,16,32]? 3 。

42f(x)dx?[f(?1)?8f(0)?f?(1)]??1934、数值积分公式的代数精度为 2 。

1??12??1?01???11????x??5????2????35、

线性方程组?10??3?的最小二乘解为

?1??1?? 。

??321???321????410??A??204??0??33?2136、设矩阵

??135???分解为A?LU,则U? ??00?2?? 。 二、单项选择题:

1、 Jacobi迭代法解方程组Ax?b的必要条件是( C )。 A.A的各阶顺序主子式不为零 B. ?(A)?1 C. aii?0,i?1,2,?,n D. A?1

?22?3?A???051?2、设

?7??00???,则?(A)为( C ). A. 2 B. 5 C. 7 D. 3 3、三点的高斯求积公式的代数精度为( B )。

A. 2 B.5 C. 3 D. 4

4、求解线性方程组Ax=b的LU分解法中,A须满足的条件是( B )。 A. 对称阵 B. 正定矩阵

C. 任意阵 D. 各阶顺序主子式均不为零 5、舍入误差是( A )产生的误差。

A. 只取有限位数 B.模型准确值与用数值方法求得的准确值 C. 观察与测量 D.数学模型准确值与实际值 6、3.141580是π的有( B )位有效数字的近似值。

A. 6 B. 5 C. 4 D. 7 7、用 1+x近似表示ex所产生的误差是( C )误差。

A. 模型 B. 观测 C. 截断 D. 舍入

10

8、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是( A )。 A.控制舍入误差 B. 减小方法误差 C.防止计算时溢出 D. 简化计算

x3 9、用1+3近似表示1?x所产生的误差是( D )误差。

A. 舍入 B. 观测 C. 模型 D. 截断 10、-324.7500是舍入得到的近似值,它有( C )位有效数字。 A. 5 B. 6 C. 7 D. 8

11、设f (-1)=1,f (0)=3,f (2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为( A )。 A. –0.5 B. 0.5 C. 2 D. -2 12、三点的高斯型求积公式的代数精度为( C )。 A. 3 B. 4 C. 5 D. 2 13、( D )的3位有效数字是0.236×102。

(A) 0.0023549×103 (B) 2354.82×10-2 (C) 235.418 (D) 235.54×10-1

14、用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x=?(x),则f(x)=0的根是

( B )。

(A) y=?(x)与x轴交点的横坐标 (B) y=x与y=?(x)交点的横坐标 (C) y=x与x轴的交点的横坐标 (D) y=x与y=?(x)的交点

?3x1?x2?4x3?1???x1?2x2?9x3?0??4x?3x?x??112315、用列主元消去法解线性方程组?,第1次消元,选择主元为

( A ) 。

(A) -4 (B) 3 (C) 4 (D)-9

16、拉格朗日插值多项式的余项是( B ),牛顿插值多项式的余项是( C ) 。

(A) f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x1)(x-x2)…(x-xn-1)(x-xn),

f(n?1)(?)Rn(x)?f(x)?Pn(x)?(n?1)! (B)

(C) f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x0)(x-x1)(x-x2)…(x-xn-1)(x-xn), (D)

Rn(x)?f(x)?Pn(x)?f(n?1)(?)?n?1(x)(n?1)!

17、等距二点求导公式f?(x1) ?( A )。

11

(A)

f(x1)?f(x0)x1?x0(B)f(x1)?f(x0)x0?x1(C)f(x0)?f(x1)x0?x1(D)f(x1)?f(x0)x1?x0

18、用牛顿切线法解方程f(x)=0,选初始值x0满足( A ),则它的解数列{xn}n=0,1,2,…

一定收敛到方程f(x)=0的根。

(A)f(x0)f??(x)?0(B)f(x0)f?(x)?0(C)f(x0)f??(x)?0(D)f(x0)f?(x)?0

19、为求方程x3―x2―1=0在区间[1.3,1.6]内的一个根,把方程改写成下列形式,并建

立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是(A )。

x2?(A)

1,迭代公式:xk?1?x?11xk?1

x?1?(B)

11,迭代公式:x?1?k?12x2xk

3221/3x?1?x,迭代公式:x?(1?x) k?1k(C)

(D)

x?1?x,迭代公式:xk?1322xk?1?2xk?xk?1

(k?1)(k)x?Bx?g收敛的充要条件是( )Ax?b21、解方程组的简单迭代格式。

(1)?(A)?1, (2) ?(B)?1, (3) ?(A)?1, (4) ?(B)?1

?22、在牛顿-柯特斯求积公式:

b中,当系数Ci是负值时,公式的

稳定性不能保证,所以实际应用中,当( )时的牛顿-柯特斯求积公式不使用。

ai?0f(x)dx?(b?a)?Ci(n)f(xi)n(n)(1)n?8, (2)n?7, (3)n?10, (4)n?6, 23、有下列数表 x 0 0.5 1 1.5 2 f(x) -2 -1.75 -1 0.25 所确定的插值多项式的次数是( )。 (1)二次; (2)三次; (3)四次; (4)五次

42.5 4.25 2 25、取3?1.732计算x?(3?1),下列方法中哪种最好?( )

1616224(4?23)(4?23)(3?1)28?163(A); (B); (C) ; (D) 。

27、由下列数表进行Newton插值,所确定的插值多项式的最高次数是( ) 3.5 1.5 2.5 xi 1 2 3 11.5 -1 0.5 2.5 5.0 8.0 f(xi) (A)5; (B)4; (C) 3; (D) 2。 28、形如?baf(x)dx?A1f(x1)?A2f(x2)?A3f(x3)的高斯(Gauss)型求积公式的代数精度为

( )

12

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1代格式的迭代矩阵的谱半径?(M)= 12 。 17、 设f(0)?0,f(1)?16,f(2)?46,则l1(x)? l1(x)??x(x?2) ,f(x)的二次牛顿插值多项式为 N2(x)?16x?7x(x?1) 。 f(x)dx??Akf(xk)?ak?018、 求积公式的代数精度以( 高斯型 )求积公式为最高,具有( 2n?1 )次代数精度。 19、 已知f (1)=1,f (3)=5,f (5)=-3,用辛普生求积公式求?15bnf(x)dx≈( 12 )。 20、 设f (1)=1, f(2)=2,f (3)=0,用三点式求f?(1)?( 2.5 )。 21、如果用二分法求方程x?x?4?0在区间[1,2]内的根精确到三位小数,需对

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