大数据100分丁涛：大数据让医疗更智慧

2013-2014近两年国内互联网医疗创业投资事件66起，关注互联网医疗领域的投资机构共58家，投资机构活跃次数总计91次，披露融资额5.8亿美元。

从投资项目分布上，共有58起项目，主流项目主要有四个种类： 1）穿戴式设备类获得投资的共计16个项目 2）医疗服务类获得投资的共计10个项目 3）移动医疗应用类获得投资的共计13个项目 4）健康应用项目类获得投资的共计6个项目 3、BAT布局移动医疗

□ 百度：在线问诊最大入口，医疗广告占比30%以上，未来整合医院、医生资源做多方面多层次的在线医疗服务；

□ 阿里：收购中信21世纪，掌握中国药品电子监管码资源，支付宝为主导，医药电子电子商务+医院信息化带动移动支付；阿里在石家庄把快的模式复制到处方药抢单上，促进医药分离

□ 腾讯：用微信连接一切，通过7000万美元入主丁香园，掌握全国三甲医生的资源，并与好大夫在线达成战略合作，等着商业模式成熟，快速并购切入；

说完了别人的事，接下来说说亚信在医疗方面的探索。首先明确，亚信关注大健康：亚信关注与健康相关的各个领域，包括医疗、食药安全、环保、养老等各个与健康有关的领域。医疗是我们切入大健康的第一步。介绍一下亚信大数据视角，我们田总有个形象的比喻，跟大家分享： □ 发电：汇集多方数据，形成信息资源的“发电厂”

□ 输电：利用云计算、移动互联网等设施，实现信息资源低成本存储和安全快速传递

□ 变电：提供从数据到信息、知识、智能多层次加工，深度挖掘信息资源价值，打造智慧“大脑”，实现智能决策

□ 配电：实现信息资源的主动推送和智能化按需分配，连接人与物，实现智能运转

□ 用电：随时随地获取个性化信息资源和信息服务，培育新型信息服务业，数据开放推进全民创新，助力经济转型升级

把大数据比作工业革命时期的电，其实在医疗领域，我们看待大数据的视角也是一样的。什么是医疗大数据呢？其实医疗健康大数据其实没有严格的定义，但我们理 解居民医疗健康大数据应该覆盖居民从出生到死亡全生命周期，包含居民在各个生理阶段的健康状态和行为信息。下面这张图比较经典，搞医疗健康的估计都看过， 包含了居民在各个生理阶段可能的健康状态和行为信息。这只是一个人的数据，要是扩展到医疗健康产业生态圈，会更复杂。

看看这个医疗健康产业生态圈，有点眼晕，包括相关方： □ 人：包括健康人群、患者、医护人员、科研人员等

□ 机构：包括医卫管理部门、医疗机构、公共卫生服务机构、科研院所、其他相关厂商等 □ 物：包括药物、医疗器械、保健品、可穿戴设备等

医疗大数据有哪些来源呢？我把来源分为两部分，一部分是基础来源，一部分是扩展来源。基础来源包括： 1、病人行为和情绪数据：病人的行为、爱好、零售历史等信息，采集的是生活习惯等反映生活偏好的数据，用于健康管理策略和计划的制定

2、临床数据：主要包括电子病历和医疗影像数据，归属于医疗服务提供方

3、活动报销或成本数据：服务的使用、成本的估算，归属于支付方或医疗服务提供方

4、制药行业科研数据：制药企业、科研机构在进行药品研发、医疗健康方面的研究时积累下来的数据，包括临床试验、高通量药物筛选库等，集合了来自个体或临床的基因或蛋白数据，可以帮助识别药品不良反应和新功效

这是属于比较传统的数据。基础来源可以认为是医疗大数据的核心数据，扩展来源可以认为是基础来源的补充，但这个数据量正在迅猛的增长，其数量级可能会迅速 超过基础来源数据量。扩展来源包括采集人的身体状态、生活环境、终端行为和运动情况的数据，包括各种可穿戴设备、医疗健康监测检查设备、环境监测设备、终 端设备（手机、PC等）。

来源这么多，那么医疗行业数据是否足够大呢？一个典型三甲医院的数据量如图：

主要项目的数据量如下：

1、 人类基因组数据（每个人）：750M 2、 一张普通CT：150M 3、 标准病理图：5G

了解一下医疗数据的生命周期，医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：

1、 归档时间：门诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期保存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期保存，病人信息、交易、医嘱等是每天调用，病案分析等不需要太快

2、 在线时间：影像数据在线时间为3年，3年前的数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统数据在线时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历无归 档，全部在线。所有的数据中心存储都拥有数据生命周期管理，特别是PACS系统建立了生命周期管理。

3、 容量增长：从应用现状统计情况来看，各医院的存储系统一般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年扩容或升级一次 医疗大数据数据量：

□ 全国各地均在开展区域医疗数据中心建设，预计全国将会有上百个医疗数据中心，每个数据中心都将承载约1000万人口的医疗卫生数据并提供各种类型的服务

□ 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年所积累的医疗数据量将会达到10PB级（来源：赛迪网）

□ 随着个人健康管理的推进，将产生越来越多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模和增长速度将远超想象

这里有个例子：某300万人口城市： □ 个人基本健康信息登记：1千万条 □ 门诊摘要：3千万条 处方信息：1亿条 □ 糖尿病专档：2百万条 □ 糖尿病随访：2千4百万条 预计20年可达PB级

麦肯锡预测：到2020年，医疗数据将急剧增长到35Zetabytes，相当于2009年数据量的44倍 根据IDC最近发布的《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告，医疗行业在数字宇宙中占比显著，数据量每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一 总结一下医疗大数据的特点： 1、多样性（Variety）

（1）来源多样性：医疗+健康+公卫；基础、临床、中医、药学、社会、特种等 （2）结构多样性：Structure+Unstructured+Semi-Structured （3）标准多样性

（4）管控和行政干预导致数据析意的多样化 2、异构性（Lsomerism） （1）异质、异构、异地、异源 （2）医疗+健康+公卫 3、隐私性（Privacy） （1）涉及个人隐私 （2）行政控制

4、互联性（Interconnectivity&Interoperable） （1）只有集成与整合才能发挥价值 （2）只有交互性才能实现管控

那么，智慧医疗有哪些特点呢？借用IBM的总结，智慧医疗具有6大特征，IBM总结的很经典，感谢了。