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2009年银行从业历年考试公共基考前模拟试题

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  • 2025/5/25 4:07:05

2.阈值化分割 3.HSI模型 二、问答题<7×4)

1.为什么离散卡洛变换达到了理论上的最优?为什么在实际应用中大多使用DCT而不是K-L 变换?

2.收缩与膨胀的概念,他们有什么用途 3.熵编码的原理

4.<记不清矩阵了)给你一个3×3的矩阵以及一个3×3的滤波器,给出卷积后的结果<结 果与原始矩阵大小相同即可) 5. 6. 7.

三、假设一个系统,在高速公路上检测汽车的车牌号,从一组图像中分割出车牌号部分, 再识别车牌号<15)

<1)画出这个系统的框图<个人提示:高速公路中,要加入运动模糊复原部分,还有不要 漏掉图像增强之类的框框,多加框应该不会算错吧)

<2)提取车牌号部分需要用到图像分割,列出三种基于边缘检测的图像分割算法,并分析 性能

四、在电视信号中分为逐行扫描和隔行扫描,对于隔行扫描,如果不做处理,会引入什么 效果。介绍一种消除这种效果的方法。(15> 五、MPEG2系统中有I、P、B帧(15>

<1)介绍I、P、B帧中都利用了哪种图像的冗余信息,结合MPEG2的系统框图来说明 <2)I、P、B帧的数据量哪个最大,哪个最小,为什么 <2)I、P、B帧哪个最重要,哪个最不重要,为什么

六、图像处理中的梯度算子经常简单的用f(x,y>与f(x+1,y>相减来表示(15> <1)这是哪个方向的梯度算子 <2)写出H(u,v>的表达式

<3)这个算子相当于高通滤波器,推导之 自己做的索引:

名词 课件章节 页码 B样条拟合 9.图像描述 338 Canny算子 8.图像分割 281 DCT 3.图像变换 74 HIS 1.DIP基础 29 Hough变换 8.图像分割 291 Kirsch算子 8.图像分割 280 K-L变换 3.图像变换 96 LOG算子 8.图像分割 276 Prewitt算子 8.图像分割 280 Robert算子 8.图像分割 275 Sobel算子 8.图像分割 280 Y Cb Cr 1.DIP基础 37 八邻域<八连通) 9.图像描述 329 闭操作 9.图像描述 课件 边缘检测 6.图像压缩 273 变换编码 6.图像压缩 253 迭代端点拟合 9.图像描述 340 堆叠 3.图像变换 62 多项式拟合 9.图像描述 337 发光强度:I 1.DIP基础 25 反滤波<离散) 5.图像复原 202 反滤波<连续) 5.图像复原 190 分辨率 1.DIP基础 43 腐蚀<收缩) 9.图像描述 331 傅立叶变换 3.图像变换 67 傅立叶描述子 9.图像描述 342 光通量:Φ 1.DIP基础 25 规定化 4.图像增强 150 哈尔变换 3.图像变换 71

灰度非线性变换 4.图像增强 142 灰度分段线性变换 4.图像增强 140 灰度线性变换 4.图像增强 138 霍夫变换 8.图像分割 291 霍夫曼编码 6.图像压缩 234 假彩色增强 4.图像增强 184 矩描述 9.图像描述 356 距离 9.图像描述 330 均衡化 4.图像增强 150 卡洛变换 3.图像变换 96 开操作 9.图像描述 课件 可分离核 3.图像变换 57 框图<图像编码) 6.图像压缩 225 拉普拉斯算子 8.图像分割 276 链码 9.图像描述 340 亮度:BDigital 1.DIP基础 27 马赫带效应 1.DIP基础 45 门限化分割<阈值化)8.图像分割 298 面积 9.图像描述 367 能量守恒<正交变换)3.图像变换 65 膨胀 9.图像描述 331 频域滤波 4.图像增强 165 平滑 4.图像增强 158 区域生长 8.图像分割 307 曲面拟合边缘检测 8.图像分割 279 曲线拟合 9.图像描述 335 人眼视觉特性 1.DIP基础 38 冗余度 6.图像压缩 223 锐化 4.图像增强 155 收缩<腐蚀) 9.图像描述 331

四叉树 9.图像描述 360 四邻域<四连通) 9.图像描述 329 同态滤波 4.图像增强 178 微分算子<分割) 8.图像分割 274 韦伯比 1.DIP基础 40 维纳滤波<离散) 5.图像复原 203 维纳滤波<连续) 5.图像复原 192 伪彩色增强 4.图像增强 182 沃尔什-哈达玛变换 3.图像变换 81 无约束条件复原 5.图像复原 202 细化 9.图像描述 332

线条检测<霍夫变换)8.图像分割 291 相对视敏函数:V(λ>1.DIP基础 24 香农无干扰编码定理6.图像压缩 228 有约束条件复原 5.图像复原 207 预测编码 6.图像压缩 245 阈值化分割 8.图像分割 298 正交变换 3.图像变换 57 直方图 4.图像增强 137 中值滤波 4.图像增强 170 中轴变换 9.图像描述 353 周长 9.图像描述 368 数字图像处理 试卷 及答案<北大)

数字图像处理测试卷 数字图像处理测试卷

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2.阈值化分割 3.HSI模型 二、问答题<7×4) 1.为什么离散卡洛变换达到了理论上的最优?为什么在实际应用中大多使用DCT而不是K-L 变换? 2.收缩与膨胀的概念,他们有什么用途 3.熵编码的原理 4.<记不清矩阵了)给你一个3×3的矩阵以及一个3×3的滤波器,给出卷积后的结果<结 果与原始矩阵大小相同即可) 5. 6. 7. 三、假设一个系统,在高速公路上检测汽车的车牌号,从一组图像中分割出车牌号部分, 再识别车牌号<15) <1)画出这个系统的框图<个人提示:高速公路中,要加入运动模糊复原部分,还有不要 漏掉图像增强之类的框框,多加框应该不会算错吧) <2)提取车牌号部分需要用到图像分割,列出三种基于边缘检测的图像分割算法,并分析 性能 四、在电视信号中分为逐行扫描和隔行扫描

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