spss 17中文版统计分析典型实例精粹

升序（Ascending）：系统默认，以升序显示各变量值；

降序（Descending）：以降序显示各变量值。

用户在该对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回\交叉表\主对话框。

在\交叉表\对话框中单击【确定】（OK）按钮，可在输出窗口中得到数据概述、交叉列联表、卡方检验表、交叉分组下频率分布柱形图、相对危险性估计等图表。

3.6 比率分析

比率分析主要用于对两个变量间变量值的比率变化进行描述分析，适用于定距型变量（scale）。例如，可以对受处分的学生和没受处分的学生的上网时间与用计算机的时间进行比率分析。

比率分析生成比率变量，并对该比率变量计算基本描述性统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），进而刻画出比率变量的集中趋势和离散程度。除此之外，SPSS17.0还提供了其他对比描述指标，大致也属于集中趋势描述指标和离散程度描述指标的范畴。

打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【比率】（Ratio）命令。打开\比值统计量\（Ratio Statistics）对话框（软件翻译为\比值\，但准确的术语应是\比率\），如图3-18所示。

在该主对话框中，左边的变量列表为原变量列表，通过单击 按钮可选择一个或者几个变量进入右边的\分子\（Numerator）变量列表框、\分母\（Denominator）变量列表框和\组变量\（Group Variable）列表框中。进行不同组间的比率比较时，需要将变量分组，将变量选择到\组变量\（Group Variable）列表框中后，可以选择将变量按照分组变量进行升序或者降序排列。

\比值统计量\对话框的左下角有如下两个复选框：

显示结果（Display results，系统默认）

将结果保存到外部文件（Save results to external file）：如果选择该项，【文件】（File）按钮被激活，单击【文件】（File）按钮可将输出结果保存至用户指定的位置。

该对话框的右下角是【统计量】（Statistics）按钮，单击它将打开\比率统计量：统计量\（Ratio Statistics：Statistics）对话框。

单击【统计量】（Statistics）按钮，打开\比率统计量：统计量\对话框，如图3-19所示。

在该对话框中，用户可以选择比率变量计算基本描述性统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），并描述比率变量的集中趋势和离散程度。对话框中各选项的具体意义如下：

（1）集中趋势（Central Tendency）栏（复选项）：

中位数（Median）

均值（Mean）

权重均值（Weighted Mean）：指两变量均值的比。

置信区间（Confidence intervals）：默认置信区间的置信度为95%。

（2）离散（Dispersion）栏（复选项）

AAD（Average Absolute Deviation，平均绝对离差），其计算公式为：

其中，Ri是比率数，M是比率变量的中位数，N为样本数。

COD（Coefficient of Dispersion，离散系数），其计算公式为：

PRD（Price-related Differential，相关价格微分）：是比率均值与加权比率均值的比。

中位数居中COV（Median Centered COV）：计算公式为：

均值居中COV（Mean Centered COV）：通常意义下的变异系数，即标准差除以均值。

（3）集中指数（Concentration Index）栏：

在以下比例之间（Ratios Between）：通过在低比例（Low Proportion）和高比例（High Proportion）后面的文本框中输入数值，可以控制比率的范围。输入后，单击【添加】（Add）按钮，将对应的比率范围添加到方框内的列表框中，利用【更改】（Change）按钮和【删除】（Remove）按钮，可以对列表框中的选项进行修改和删除。

在以下比例之内（Ratios Within）：通过在中位数的%（% of median）前面的文本框中输入数值，可以控制比率相对于中位数的范围。输入后，单击【添加】（Add）按钮，将对应的比率限制条件添加到方框内的列表框中，利用【更改】（Change）按钮和【删除】（Remove）按钮，可以对列表框中的选项进行修改和删除。

用户在本对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回\比值统计量\（Ratio Statistics）主对话框。

在\比值统计量\主对话框中单击【确定】（OK）按钮，可在输出窗口中得到分组描述结果和比率分析结果等图表。

3.7 P-P图和Q-Q图

P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。

Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。

由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。