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spss 17中文版统计分析典型实例精粹

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  • 2025/5/7 6:35:32

Lambda(λ系数):在自变量预测中用于反映比例缩减误差,其值为1时表明自变量预测因变量好,为0时表明自变量预测因变量差。

不定性系数(Uncertainty coefficient):以熵为标准的比例缩减误差,其值接近1时表明后一变量的信息很大程度上来自前一变量,其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。

(4)有序(Ordinal)栏:适用于有序变量的统计量。

Gamma(伽马系数,γ系数):两有序变量之间的关联性的对称检验。其数值界于0和1之间,所有观察实际数集中于左上角和右下角时,取值为1,表示两个变量之间有很强的相关;取值为0时,表示两个变量之间相互独立。

Somers'd值:两有序变量之间的关联性的检验,取值范围为[-1,1]。

Kendall s tau-b值:考虑有结的秩或等级变量关联性的非参数检验,相同的观察值选入计算过程中,取值范围为[-1,1]。

Kendall s tau-c值:忽略有结的秩或等级变量关联性的非参数检验,相同的观察值不选入计算过程,取值范围界为[-1,1]。

(5)按区间标定(Nominal by interval)栏:适用于一个名义变量与一个等距变量的相关性检验。

Kappa系数:检验数据内部的一致性,仅适用于具有相同分类值和相同分类数量的变量交叉表。

Eta值:其平方值可认为是因变量受不同因素影响所致方差的比例。

风险(相对危险度):检验事件发生和某因素之间的关联性。

McNemar检验:主要用于检验配对的资料率(相当于配对卡方检验)。

(6)Cochran's and Mantel-Haenszel统计量复选框:适用于在一个二值因素变量和一个二值响应变量之间的独立性检验。

用户在\交叉表:统计量\对话框中进行选择后,单击【继续】(Continue),即可返回\交叉表\(Crosstabs)主对话框。一般情况下,对\交叉表:统计量\对话框内的选项不作选择或选择较为常用的卡方检验。

单击【单元格】(Cells)按钮,打开\交叉表:单元显示\(Crosstabs:Cell Display)对话框,如图3-16所示。

在该对话框中,用户可以指定列联表单元格中的输出内容。SPSS17.0默认在交叉列联表中输出实际的观察值,但观察值有时候不能确切地反映事物的实质,因此还需要输出其他的数据项。对话框中各选项的具体意义如下:

(1)计数(Counts)栏:

观察值(Observed):系统默认选项,表示输出为实际观察值。

期望值(Expected):表示输出为理论值。

(2)百分比(Percentages)栏:

行(Row)百分比:以行为单元,统计行变量的百分比。

列(Column)百分比:以列为单元,统计列变量的百分比。

总计(Total)百分比:行列变量的百分比都进行输出。

(3)残差(Residuals)栏:

未标准化(Unstandardized):输出非标准化残差,为实际数与理论数的差值。

标准化(Standardized):输出标准化残差,为实际数与理论数的差值除以理论数。

调节的标准化(Adjusted standardized):输出修正标准化残差,为标准误确定的单元格残差。

(4)非整数权重(Noninteger Weights)栏:

四舍五入单元格计数(Round cell counts,系统默认):将单元格计数的非整数部分的尾数四舍五入为整数。

截短单元格计数(Truncate cell counts):将单元格计数的非整数部分的尾数舍去,直接化为整数。

四舍五入个案权重(Round case Weights):将观测量权数的非整数部分的尾数四舍五入为整数。

截短个案权重(Truncate case Weights):将观测量权数的非整数部分的尾数舍去,化为整数。

无调节(No adjustments):不对计数数据进行调整。

用户在\交叉表:单元显示\对话框中进行选择后,单击【继续】(Continue)按钮,即可返回\交叉表\主对话框。一般情况下,对\交叉表:单元显示\对话框的选项都默认为系统默认值,不作调整。

单击【格式】(Format)按钮,打开\交叉表:表格格式\(Crosstabs:Table Format)对话框,如图3-17所示。

在该对话框中,用户可以指定列联表的输出排列顺序。对话框中各选项的具体意义如下:

在行序(Row Order)栏中有如下两个选项:

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Lambda(λ系数):在自变量预测中用于反映比例缩减误差,其值为1时表明自变量预测因变量好,为0时表明自变量预测因变量差。 不定性系数(Uncertainty coefficient):以熵为标准的比例缩减误差,其值接近1时表明后一变量的信息很大程度上来自前一变量,其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。 (4)有序(Ordinal)栏:适用于有序变量的统计量。 Gamma(伽马系数,γ系数):两有序变量之间的关联性的对称检验。其数值界于0和1之间,所有观察实际数集中于左上角和右下角时,取值为1,表示两个变量之间有很强的相关;取值为0时,表示两个变量之间相互独立。 Somers'd值:两有序变量之间的关联性的检验,取值范围为[-1,1]。 Kendall s tau-b值:考虑有结的秩或等级变量关联性的非参

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