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第10章单因素方差分析

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  • 2025/7/14 9:59:31

图形结果如图10-8到图10-10所示。

图10—8 Box plot of A by B(箱形图)

图10—9 Bar chart of A mean:(条形图)

图10—10 Means Plot of A by B(均数图) 主要结果分析

(1)方差齐性检验(Test for Homogeneity of A Variance):由巴特尼特检验(Bartlelt’s test),布朗—福塞斯检验(Brown—Forsyth test)以及列文检验(Levine’s test)等3种方法的结果表明,P>0.05,可认为本例方差齐。

(2)方差分析表明,F(F Value)=5.85,P<0.05。在a=0.05水准上,拒绝量H0,接受H1,可认为3种人群的载脂蛋白不同或不完全相同,它们之间有差别。

(3)均数间的多重比较(Bonferroni t-test,修正最小显著差异t检验法),得到表10—2所示结果。

表10-2 多重比较(multiple—comparison)结果 人群组别比较 B comparison 均数间的差异Difference Between Means 17.345 20.411 联合95%可信Simultaneous 95% Confidence Limits P值 正常人(3)- 糖尿病患者(1) 正常人(3)- IGT异常人(2) IGT异常人(2)- 糖尿病患者(1) (1.431,33.260) (3.676,37.146) P<0.05 P<0.05 -3.066 (-19.436,13.305) P>0.05 (4)3种人群的均数从小到大,依次为:

102.39 105.45 122.80 1GT异常人(2) - 糖尿病患者(1) - 正常人(3)

由图10—8至图10—10可见,正常人(3)的载脂蛋白均高于IGT异常人(2)和糖尿病患者(1)。

(5)本例尚有均数及其描述性统计量等结果。 其他分析方法

本例也可以选择如下途径:So1utions—ASSIST—WorkPlace(工作空间)一Continue-Data Analysis4AN0vA—Analysis of variance,在相应对话框中选择SASUSER.0NEWAY3及相应的因变量(Dependent,A),自变量(1ndependent,B)和相关选项,同样可获得上述主要结果。

10.2 单因素方差分析的变量转换

在用方差分析时,理论上要求具备3个条件:①各组数据应从相同的正态分布总体中获得。②样本的各总体方差相等,即方差齐性,否则就是方差不齐;③每一组数据均由若干部分相加而成效应的可加性。但是实际工作中的数据有时并不完全满足上述条件,这时,可以采用变量转换的方法使之改变原数据的分布形式,以满足上述条件。

5AS/Win(v8)系统提供了30多种变量转换(Transformation)方法,包括平方根转换,对数转换 正弦转换等,用户可以根据数据的特征在SAS/Win(v8)系统中选择某一转换方法,使其数据基本上满足上述假定。

[例10—2] 以骨质增生丸液注入小白鼠腹腔,按含原生药20、50、100(mg/100m1)的剂量分为3个试验组,另设对照组,注入同量生理盐水。一小时以后注入醋酸,记录各小白鼠的“扭体次数”为表示痛感程度的指标(X),数据表略。试分析3种剂量的镇痛效果。(郭祖超.医用数理统计方法。第3版,北京:人民卫生出版社,1988.305)

表10。3 小白鼠痛感程度指标

由于本资料系“次数”,有若干个0值,方差又不齐,需要进行变量转换。

(1)进入SAS/Win(v8)系统,单击Solutions—Analysis—Analyst进人分析家窗口,建立并保存图10-11所示的数据集文件Sasuser.onel。其中,4为小白鼠痛感程度的指标,而月为分组变量量。l为20g组,2为50g组,3为100g组,4为对照组。可以单击File-Save-(Libraries)-Sasuser-(Member)one way3-0K。保存数据集文件Sasuser.one way3。

如果直接用上述资料进行分析,方差不齐。因此,可以进行对数转换。 L_X=log (X十1.5)

:2)单击Solutions’Analysis Interactive Data Analysis(Libraries) Sasuser-(Data Set)One way3-open,得到图10—12所示数据文件。在此界面单击图10-12左上角的箭头。选择Define Variables,单击A,将(Name)A改为X,再单击Apply。单击图10—12左上角的箭头,选择Deflne Variable6,单击B,将(Name)B改为G,再单击Apply,得到图10-13所示数据文件。

图10—11 数据文件(部分) 图10-12数据文件(部分) 图10-13 数据文件(部分)

(3)单击Edit-Variables-Other,得到图10—14所示对话框。变量转换(Transformation) 选择log(Y十a),其中,a为1.5。

(4)单击Apply按钮,得到图10—15所示数据文件。

图10—14 Edit Variable(编辑变量)对话框 图10—15 转换后的数据文件(部分) (5)再将对数转换后的资料保存为SASUSER..ONE3。单击File-Save-Data,得到图10-16所示对话框。保存的SAS数据库(Library)为SASUSER,SAS数据集文件(Data Set)为ONE3。

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