当前位置:首页 > 高鸿业,微观经济学,第七版,课后答案,西方经济学18第十章博弈论初步
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首先,分别计算A与B的条件混合策略。
EA=3p1q1+9p1(1-q1)+7(1-p1)q1+2(1-p1)(1-q1)
=3p1q1+9p1-9p1q1+7q1-7p1q1+2-2q1-2p1+2p1q1 =7p1-11p1q1+5q1+ 2 =p1(7-11q1)+5q1+ 2
EB=6p1q1+2p1(1-q1)+3(1-p1)q1+8(1-p1)(1-q1) =6p1q1+2p1-2p1q1+3q1-3p1q1+8-8q1-8p1+8p1q1 =9p1q1+8-5q1-6p1 =q1(9p1-5)-6p1+8
其次,分别计算 A 和 B 的条件混合策略。
p1=
q 1
0,1 q 1 0 0
1
11 7/
q
1
7 / 11
7 / 11 5/ 9
q1=
0,1
p 1
p
1
1
p
1
5 / 9
5 / 9
最后,混合策略纳什均衡参见图10—1中的 e点。
...
...
图10—1
2.在下面的博弈树中 (见图10—2),确定纳什均衡和逆向归纳策 略。
解答:纳什均衡和逆向归纳策略都是同一个,即与支付向量 (1,3)相 应的策略组合(决策1,决策3)。
图10—2
3.用逆向归纳法确定下面的 “蜈蚣博弈”的结果 (见图10—3)。在 该博弈中,第1 步是A决策:如果A决定结束博弈,则A得到支付1,B得到 支付0,如果A决定继续博 弈,则博弈进入到第2步,由B做决策。此时,如 果B决定结束博弈,则A得到支付0, B得到支付2,如果B决定继续博弈, 则博弈进入到第3步, 又由A做决策, 如此等等, 直到最后,博弈进入到第 9999 步,由A做决策。此时,如果A决定结束博弈,则A得 到支付 9999,B得到支 付0;如果 A 决定继续博弈,则 A 得到支付0,B得到支付 10000。
图10—3
解答:首先考虑第 9999 步 A的决策。此时,A肯定会结束博弈———结束博弈 A可以 得到支付 9999,否则只能得到 0。于是,我们可以把该博弈中最后一条 水平线段删除;其次考虑第 9998 步B的决策。此时,B也肯定会结束博弈,结
...
...
束博弈B可以得到 ,9998, 否则只能得到 0。于是,我们可以把该博弈中倒数第 二条水平线段 (以及它后面的最后一 条垂直线段)也删除。这样倒推下来的结 果是,任何一个人在轮到自己决策时都会决定结束博弈。因此,整个博弈的结果 是:在第1步,A就决定结束博弈,于是,A得到1,B得到0。
4.在图 10—3 所示的情侣博弈中, 如果将第二个支付向量 (0,0)改为 (0, 1.5 ), 纳什均衡和逆向归纳法策略会有什么变化?改为 (0,1)呢?
解答:(1)当第二个支付向量不变,仍然为 (0,0)时,有两个纳什均 衡,即 (足球,足球)和 (芭蕾,芭蕾),逆向归纳策略为 (足球,足球)。
(2)将第二个支付向量由 (0,0)改为 (0,1.5 )后,纳什均衡和逆向 归纳法策略都是 (芭蕾,芭蕾)。
(3)如果将第二个支付向量改为 (0,1),则纳什均衡仍然为(足球,足 球)和 (芭蕾,芭蕾),但逆向归纳法失效:当男方选择芭蕾时,女方也选择 芭蕾,从而,男方可得 到支付1,但是,当男方选择足球时,女方既可以选择 足球,也可以选择芭蕾,如果女方 选择足球,则男方可以得到更大的 2,如果 女方选择芭蕾,则男方只能得到更小的 0。
图10—4
5.在只有两个参与人且每个参与人都有三个策略可供选择的情况下 衡最多可有几个 ?
...
,纯策略的纳什均
...
解答:在只有两个参与人且每个参与人都只有三个策略可供选择的情况下, 纯策略的纳什均衡最多可有九个。例如,当参与人A与B的策略不同,但各自 的支付相同,则有九个支付相同的纳什均衡。
6.设有两个参与人 x 和 y。x 有两个纯策略 x1 和 x2,y 有两个纯策略 y1 和 y2。当 y 选 择 y1 和 y2 时,x 选择 x1 得到的支付分别为 x11 和 x12 ,选择 x 2 得到的支付分别为 x
21
和
x22 ;当 x 选择 x1 和 x2 时,y 选择 y1 得到的支付分别为 y11 和y21,选择 y 2 得到的支付分别 为 y12 和 y22。
(1)试给出相应的博弈矩阵。
(2)这种博弈矩阵的表示是唯一的吗 ? 为什么?
解答:(1)x 的支付矩阵=
x
11
x
12
B 的支付矩阵=
y
11
y
12
x
21
x
22
y
21
y
22
A、B 共同的支付矩阵=
x
11
y
11
x
12
y
12
x
21
y
21
x
22
y
22
(2) 这种博弈矩阵的表示 不 是唯一的 。也可以表示为以下形式:
y 的策略
y1 策略
y1 策略
x12 , y12 x22 , y22
x 的策略
x 策略
1
x11, y11 x21, y21
x 2 策略
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