六西格玛绿带试题及答案(Good)

0.018 DF = 16

A. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的 波动也增加了。 B. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的 波动未变。 C. 改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的 波动增加了。 D. 改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的 波动也未变。 41.

检验A 与 B 的 总体均值是否有差异的 验证结果(显著性水

平5%)，得到P值为 0.0019,对此解释正确的 是（ B ） A : A和 B的 总体均值相同 B : A和 B的 总体均值不相同

C : A和 B的 总体均值约有0.0019程度的 差异 D : P值太小，无法对A与B的 总体均值下任何结论 42.

进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的 内容是

（ D ）

A: 正态性检验， B: 方差齐性检验，

C: 设定显著性水平， D: 设定管理水平 43.

下列方差分析结果说明正确的 是 （ C ）

One-way ANOVA: 强度 versus 班组 Source DF SS MS F P 班组 2 6.822 3.411 29.40 0.000 Error 27 3.133 0.116 Total 29 9.954

S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%

A: 班组别强度无差异 B: 每个班组之间强度都有差异

C: 至少有一个班组与其他班组之间的 强度有差异 D: 无法判断 44.

六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及

反应时间（X2）的 记录。建立了Y 对于X1 及X2 的 线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的 模型是有意义的 ，各项回归系数也都是显著的 。下面应该进行：（ B ）

A. 结束回归分析，将选定的 回归方程用于预报等

B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型

C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的 温度及反应时间 D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的 范围 45.

为了判断A 车间生产的 垫片的 变异性是否比B 车间生产的

垫片的 变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的 数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的 是( A ) A:等方差检验 B:双样本 T 检验 C:单样本 T 检验 46.

下列关于方差分析的 说明中，错误的 是（ C ） A: 方差分析的 目的 是为了比较多个总体的 显著性差异

B: 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的 C: 方差分析条件中，各水平的 总体分散是一致的 D: 方差分析原理来源于因子和误差方差比的 卡方分布 47.

某药厂最近研制出一种新的 降压药，为了验证新的 降压药是

否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的 血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用（ B ）

A: T检验 B: 成对数据T检验 C: F 检验 D: 方差分析 48.

响应变量Y 与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的 回归

方程为:Y=2.1X1 + 2.3X2，由此方程可以得到结论是（ D ） A: X1对Y 的 影响比X2对Y 的 影响要显著得多 B: X1对Y 的 影响比X2对Y 的 影响相同 C: X2对Y 的 影响比X1对Y 的 影响要显著得多 D: 仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定 49.

下列内容中，适合使用卡方检验方法的 是（ A ） A: 离散X 离散Y B: 离散X、连续Y C: 连续X、离散Y D: 连续X、连续Y 50.

下列内容中, 绘制控制图时确定合理子组的 原则是

（ B ）

A: 子组数量应该在5个以下 B: 组内差异只由普通原因造成

C: 组内差应大于组间差 D: 不存在组内差异 51.

一位工程师每天收集了100~200 件产品，每天抽样数不能保

证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图（ D ）

A: u B: np C: c D: p 52.

在质量功能展开(QFD)中, 质量屋的 “屋顶” 三角形表示

( A )

A:工程特征之间的 相关性 B:顾客需求之间的 相关性 C:工程特性的 设计目标 D:工程特征与顾客需求的 相关性 53.

在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，

首要的 工作是( C )

A:客户竞争评估 B:技术竞争评估 C:决定客户需求 D:评估设计特色 54. 在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的 B 。

A:平均值 B:离散程度 C:分布情况 55.

某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品

共出现了40个缺陷，则该生产过程的 最准确计算DPMO的 公式为： (C)

A:（25/500）*1000000

B: （25/500）*100%