知识资源管理

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合作，毫无疑问如果要组建科技开发组织，“祝明亮”应该是领导团队成员的首选；②说明此主类虽然涉及到该领域多方面，但是多而不精，没有突出的方面。考虑到这一情况，双击“祝明亮”，查看链接的资料，根据其以往的经历和成果再行判断是否能承担“带头人”的角色。

4.2.4以引进人才为目的的知识地图

A企业为更好的完善企业的人才结构，需要引进人才，则了解相关人才的聚集单位和聚集区域，探索隐性知识背后的人才聚集情况，为引进相关人才提供参考意见。假设A企业要引进“遗传”方面的专家，则可通过合并数据库，在相关的大学科数据库中过滤条件，选择包含“遗传”的过滤条件，建立以人为分析主类的知识地图，如图8所示：

图8：以引进人才为目的的知识地图

图8显示的都是数据库中“遗传”方面的知识人，如“王秀娥”

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主要研究领域在“细胞遗传”和“作物遗传育种”两个方面。由图4可见，这11个知识人相对聚集，联系紧密，更有利于隐性知识的传播。为进一步研究跟烟草相关的“遗传”关键词，则需要双击图中的圆圈，到链接资料里了解这些专家的具体情况，决定是否要作为人才引进。

图8的知识地图同样适用于招商引资工作。首先查找出相关知识的聚集人群，聚集区域，然后根据人才的情况来决定是否值得投资，以及投资哪个领域，选用什么样的人才等等。

4．2．5 比较两单位的知识密集程度（以专家为分析对象） 云南省烟草科学研究所知识地图：

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中国农业大学知识地图：

上海理工大学知识地图：

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昆明理工大学知识地图：

云南大学知识地图：

从上述5个图形可以清晰的看出，农业类的两个单位中，知识人之间的联接多，知识密集程度高，而理工类学校教师之间联接少，每人一个领域，共性知识少。

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