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平衡车个人经验 - 图文

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  • 2025/6/20 9:34:19

倒立摆系统是学习与研究现代控制理论最理想的实验装置之一。作为一个被控对象,它具有典型的快速响应、多变量、非线性、开环不稳定的特点,必须施加一定的控制手段才能使之稳定;作为一种实验装置,倒立摆直观、形象、简单、而且其外观形状和机械参数都易于改变,具有挑战性的问题,许多新的控制理论,都通过倒立摆控制实验加以验证,许多抽象的控制概念如系统稳定性、可控性,系统收敛速度和系统抗干扰能力,都可以通过倒立摆直观地表现出来。 从工程背景来讲,日常生活中所见到的各种重心在上、支点在下的物体的稳定问题,例如机器行走,过程中的平衡控制、火箭发射中的垂直度控制和卫星的姿态控制等,均涉及到倒置问题。

角度传感器

角度传感器模块由两个部分组成一个是ADXL320的加速度IC和一个IDG300的陀螺仪。如下图,其中LP2980只是一个电源管理IC,它把输入模块的5V电压稳压在3V,供电给陀螺仪和加速度传感器使用。

ADXL320是两轴的加速度传感器,它的作用是测量重力的方向,重力本身就是一个加速度,加速度单位我们用g来表示,1g为9.8米/秒。我们的模块供电电压为3V,查数据手册得知它的灵敏度为174mV/g,零点位置时的输出电压为1.5V,也就是说转动ADXL320让它某个轴受到重是正负一个g时,它的输出电压变化在1.326V到1.674V。

IDG300是测量角速度的传感器,可以测量两个轴向上的角速度变化的大小,当它的角速度增大时输入电平越高,当反向转动时输出电平变低。角度变化速率可达500o/sec,可测量的带宽限制在140Hz,其灵敏度为2mV/度/秒,静态输出1.5V。也就是说,假如它一秒种转动了1度,输出电压则为1.502V。但一般的陀螺仪输出都会随温度而漂移,这多少会影响些程序上的计算。

之所以要使用陀螺仪,因为加速度传感器不仅是测量了重力,还会测量到车体的振动和受车体加速度的干扰,所以我们的算法是用加速度的积分值与角速度的微分值相加,让它们数据

整合生成一个角度值。

PID控制

PID是工业控制上的一种控制算法,其结构简单、各个参数有着明显的物理意义、调整方便等特点,在各种控制领域仍然被广泛的使用,计算机控制是一种采样控制,它只能根据采样时刻的偏差值计算控制量。因此在计算机PID控制器中。 应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、稳定性 好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论的其它技术难以采用时, 系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。即当我们不完全了解一个系统和被控对象,或不能通过有效的测量手 段来获得系统参数时,最适合用PID控制技术。PID控制,实际中也有PI和PD控制。PID控制器就是根据系统的误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。

比例(P)控制

比例控制是一种最简单的控制方式。其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差(Steady-state error)。

积分(I)控制

在积分控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统,如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个控制系统是有稳态误差的或简 称有差系统(System with Steady-state Error)。为了消除稳态误差,在控制器中必须引入“积分项”。积分项对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增大。这样,即便误差很小,积 分项也会随着时间的增加而加大,它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,直到等于零。因此,比例+积分(PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳 态误差。

微分(D)控制

在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因是 由于存在有较大惯性组件(环节)或有滞后(delay)组件,具有抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变化。解决的办法是使抑制误差的作用的变化“超 前”,即在误差接近零时,抑制误差的作用就应该是零。这就是说,在控制器中仅引入 “比例”项往往是不够的,比例项的作用仅是放大误差的幅值,

而目前需要增加的是“微分项”,它能预测误差变化的趋势,这样,具有比例+微分的控制器,就能 够提前使抑制误差的控制作用等于零,甚至为负值,从而避免了被控量的严重超调。所以对有较大惯性或滞后的被控对象,比例+微分(PD)控制器能改善系统在 调节过程中的动态特性。

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总成本:2500,因为要调试,加上无线通信模块硬件,加上浪费,加上学习支出,(书)备件等。比如电钻,和单下机下载器这类不上车的东西。

净成本:只算上车元件花的费用,不算手工制造费 1700元。

制作时间:在3-5月份做的小车,5月份起到今天做的载人平衡车。

现在只是做到了平衡,不能转向,只有一个PID CPU 先后用过LPC2368,LPC2478和AVR M128。

最后使用的AVR,因为AVR编程太方便了,我感觉用ICC编程时它比51还容易,如果我编程水平很高,建议使用STM32,主要原因是计时器太多了,够用。 陀螺仪先后用过 NC-03 EWTS82还是EWTS82稳定性好些。 加速度传感器先后用过:adxl330,mma7361,mma7260,

adxl330,输出幅动太小,计算上容易出现误差,mma7361输出电流太小,连一个AD转换动都驱动不了,mma7260大众的选择总是正确的。

电源:双电源,5V控制电路使用,36V电机驱动使用,认为这样可以抗电机干扰。

5V电源由3.6V转过来,带充电功能 5V电源板。

驱动

驱动这部分对于我来说算是比较费时的,因为自己的电子技术不高,电路板元件耐压选择错误造成了时间的浪费,我的电机驱动如下图,自己以为下面的升压二级管的耐压要求不同就误用了5819,出现了车下用12V电源测试时很好,但上车(36V)时就出现问题,不能驱动,后查手册发现5819耐压只有30V,于是换成了耐压800V3A的高速管。手头有什么用什么。 另外这种电路的驱动电压可以很高,你也可以应用到36V或是42V的电源上来,我的车就是36V的。相应提高元件的耐压就可以了。

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倒立摆系统是学习与研究现代控制理论最理想的实验装置之一。作为一个被控对象,它具有典型的快速响应、多变量、非线性、开环不稳定的特点,必须施加一定的控制手段才能使之稳定;作为一种实验装置,倒立摆直观、形象、简单、而且其外观形状和机械参数都易于改变,具有挑战性的问题,许多新的控制理论,都通过倒立摆控制实验加以验证,许多抽象的控制概念如系统稳定性、可控性,系统收敛速度和系统抗干扰能力,都可以通过倒立摆直观地表现出来。 从工程背景来讲,日常生活中所见到的各种重心在上、支点在下的物体的稳定问题,例如机器行走,过程中的平衡控制、火箭发射中的垂直度控制和卫星的姿态控制等,均涉及到倒置问题。 角度传感器 角度传感器模块由两个部分组成一个是ADXL320的加速度IC和一个IDG300的陀螺仪。如下图,其中LP2980只是一个电源管理IC,它把输入模块的5V电压稳压在3

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