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…概率论与数理统计(II)期末考试样卷4参考答案
记为S, 当?2未知时,在显著性水平α下,检验假设H0:???0?H1:???0的统计量为
……计算中可能用
到
的
分
布函
数值
或分位
数为
n?x??0?……u0?.19.56u4?50,t?1.?(2.97596t0,.954)t8?2,?.01399t? ,拒绝域为 ?t?t1??? 。 .(91)58?3,s.2(540,.)947.560410,.0(512)2.17…?(1.?714?)0.?956?4F…0,(.?29(,511.?221)4?330)..980
59.?,87(299),1(62..961)90.9953,…
…
…一、填空题(每小题3分,共24分)
二、单项选择题(每小题2分,共8分)
……1. 设总体X~P(?),X?…1,X2,?,Xn为来自X的一个样本,则EX?_ ?__,DX?_
n__.
1. 设X1,?,Xn为来自N(?,?2)的一个样本,其中μ已知而?2未知,则下列各选项中的量不是统计量……2. 设X?51,X2,?,X25是从均匀总体U(0,5)抽取的样本,则x的渐近分布为 N?,1?
的是( C )。
…?212? 。?n1n2……3. 设X1,X2,X3,X4是取自正态总体X~N(0,22)的简单随机样本且
A.??Xi???2;B.??X?i?mi?1n??Xi?X?2n;C.i?1i?1??;D.??1?iin?n?Xi?
……Y?a?X2111?2X2??b?3X3?4X24?,则a? 1??x线20 ,b?
1100 时,统计量Y服从?2分布。
2. 设总体X的密度函数为:P(x,?)??e,x?0,其他为0,其中??0为未知参数,
封4. 设总体X~U(0,?),现从该总体抽取容量为10的样本,样本值为
n密(X11,X2,?,Xn)是从总体X中抽取的样本,记X?n…?Xi,则?的最大似然估计为 : ( A ) 0.5 1.3 0.6 1.7 2.2 1.2 0.8 1.5 2.0 1.6 i?1……则参数?的矩估计为 2.68 。
nn……5. 设从总体X~N??2N??2(A) X (B)1X (C)S21?(X2n?ni?X) (D)S?2n?12n-1?(Xi?X)
1,?1?和Y~2,?2?中分别抽取容量为n1?10,n2?15的独立样本,计算
i?1i?1……得x?82,s22223. 设总体x?56.5,y?76,sy?52.4。若?1??22??未知,则?1??2的置信度为0.95的置信
X服从正态分布N(?,?2),其中?为未知参数,?2已知,
(X1,X2,?,Xn)为取自总体的……区间为 [-0.2063,12.2063] 。
n…样本,记??…6. 在假设检验中,如果原假设H5n,X?u0.95n) 作为 ?的置信区间,
其置信度为 ( B ) 0的否定域是W,若拒绝H0且不犯错误的,则样本观测值x1,x2,?,xX?1n?Xi,则 (X-u0.9n应i?1……满足 H(A)0.95 (B)0.90 (C)0.975 (D)0.05
0 不成立,x1,x2,?,xn?W 。
…4. 在假设检验中,如果原假设H0的否定域是W,那么样本观测值x1,x2,?,xn只可能有下列四种情况,其
……7. 设X1,X2?,Xn是来自正态总体的样本,其中参数μ未知,要检验假设H2??20:?0 应用 ?2? 中拒绝H0且不犯错误的是( C)。
……检验法,检验的统计量是 ?2?(n?1)S2A.H0 成立,x1,x2,?,xn?W; B.H0 成立,x1,x2,?,xn?W …?2 0…C.H0 不成立,x1,x2,?,xn?W; D.H0 不成立,x1,x2,?,xn?W.
……8. 设总体X~N(?,?2),?,?2都是未知参数,把从X 中抽取的容量为n的样本均值记为X,样本标准差
命题人或命题小组负责人签名: 教研室(系)主任签名: 分院(部)领导签名:
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…三、 计算题(共24分)
3(10分)测定某种溶液中的水份,它的10个测定值给出s=0.037%,设测定值总体为正态分布,?2为总
……1(8分) 求总体N(20,3)的容量分别为10,15的两独立样本均值差的绝对值大于0.3的概率。 体方差,试在水平 ??0.05下检验假设H0:??0.04%,H1:??0.04% ………解: 设容量分别为10,15的两独立样本的均值分别为X,Y,则
解: 题目已设定了检验假设,?0?0.04%,
……1拒绝域为 ?2??n?1?S2?220????n?1?…X?Y~N(0,33 (3分)
10?15)?N(0,2), (4分)
…代值
22…从而
n?10,s2?0.00037,2?0?0.0004,?20.059??3.325?
……P?X?Y?0.3??1?P?X?Y?0.3? 2 …?2??n?1?S29?0.00037…???2?00.00042?7.700625
…?… X?Y?1?P???0.3??2?2?(0.32)?0.6744 (8分)
比较:7.700625?3.325,故?2未落在拒绝域中,从而在??0.05下接受H0。 (8分)
…?33??…?…?10?31510?3?15??
线
封四、应用题(共30分)
2(8分) 设(Xx密1,?,Xn)是来自正态总体的分布为P(X?x?)??(1??),x?0,1,?, ?的先验分布…1(10分)在20世纪70年代后期人门发现,在酿造啤酒时,在麦芽干燥过程中形成致癌物质亚硝基二甲…为?(?)~U(0,1),求:(1) ?后验分布;(2) ?的Bayes估计??…B
胺(NDMA)。到了20世纪80年代初期开发了一种新的麦芽干燥过程。下面给出分别在新老两种过程中形成…n的NDMA含量(以10亿份中的份数计)。 ……解:h(x?,xn?xi1,n?)??(1??)i?1,0???1, (2分) ……n老过程 6 4 5 5 6 5 5 6 4 6 7 4 x……?(?x)?h(x1,?,xnn;?)??(1??)?ii?1 ,
新过程 2 1 2 2 1 0 3 2 1 0 1 3 n…?10h(x1,?,xn;?)d?…?1n?xii?10?(1??)设两样本分别来自正态总体,且总体的方差相等,但方差未知。两样本独立,分别以?1,?2记对应于老、……n…?(?x新过程的总体的均值,试检验假设Hi?n?2)n0:?1??2?2,H1:?1??2?2(取?=0.05)?
xi… ?i?1ni?1n?(1??)?,0???1 (5分)
……?(n?1)?(?x?1,?21?,设总体Y为新过程中NDMA含量,则
i?1)解:设总体X为老过程中NDMA含量,则X~N?i?1…Y~N…?1??,?222222?,且?1??2??未知。这是一个均值差(??2已知)的t-检验问题。
…??B?E(?(?x))?nn (8分)
…n?2??x检验假设 H0:?1??2?2,H1:?1??2?2 ii?1 命题人或命题小组负责人签名: 教研室(系)主任签名: 分院(部)领导签名:
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…检验统计量 t=X?Y?2~t?ny2ij …1?n2?2?
储藏方法 含水率数据 T2ni Ti ??1…S1iw39.9 1592.01 319.39 …n?11n2A1 7.3 8.3 7.6 8.4 8.3 32 1024 208.66 …拒绝域 t=X?Y?2A2 5.4 7.4 7.1 6.8 5.3 …45.6 2079.36 419.26 …S1?t1???n1?n2?2?
A3 7.9 9.5 10.0 9.8 8.4 …wn?1…1n2(1) 假定各种方法储藏的粮食含水率服从正态分布,且方差相等,试在??0.05水平下检验这三种方
……其中n1?n2?2,t??n1?n2?2??t0.05?12?12?2??1.7171,x?5.25。
法对含水率有无显著影响;
…(2) 对每种方法的平均含水率给出置信水平为0.95的置信区间。
……y=1.5,s2211?0.832?11?11?0.932,s2?1,sw?12?12?2?0.9828,
解:这是一个单因子方差分析问题,由所给数据计算可得
…T?……全部代入t的表达式,得t=4.362,比较:t=4.362?t?Ti?39.9?32?45.6?117.5,0.95?12?12?2??1.7171 rm2…ST???y2?T2ij?419.26)?117.5…故拒绝H0,即可以认为:老、新过程的均值差大于2。 i?1j?1n?(319.39?208.6615?26.89,
…1m线
S2T212A?封m?Ti??1024?2079.36)?117.5i?1n?5(1592.0115?18.657,密2(8分)通常每平方米布上的疵点数服从泊松分布,现观测该种布100m2,发现有126个疵点。在显著
S…e?ST?SA?26.89?18.657?8.233.…水平为0.05下能否认为该种布每平方米上平均疵点数不超过1个?并给出检验的p值。 由此可建立如下方差分析表
……来源 平方和 自由度 均方和 F值 …解:以X表示每平方米布上的疵点数,则可设X~P(?),待检假设为H0:??1?H1:??1。 …因子A 18.6573 2 9.3287 13.5921
…n?x?1?…由于n?100较大,故可采用大样本检验。检验统计量为u?,拒绝域为
误差e 8.2360 12 0.6863 …1 总和 26.8933 14
……W??u?u据计算可得x?126?1.26,因而,检验统计量值为
在显著水平??0.05下,F0.95(2,12)?3.89,故拒绝域W??F?3.89…0.95???u?1.96?。由样本数?.由于
100…F?13.5921?3.89,故认为三种方法对含水率有显著影响.
…u?100…?1.26?1??2.6?1.96。故拒绝原假设,即认为 该种布每平方米上平均疵点数不超过1个的
…(2)每种方法含水率的均值估计分别为
…结论不成立。检验的p值为p?P?u?2.6??0.0047。 ??…1?y1.?7.89,??2?y2.?6.4,??3?y3.?9.12, …
……3(12分)某粮食加工厂试验三种储藏方法对粮食含水率有无显著影响。现取一批粮食分成若干份,分别
而误差方差的无偏估计为??2?MSe?0.6863????0.6863?0.8284. 而
…用三种不同的方法储藏,过一段时间后测的的含水率如下表:
t0.975(12)?2.1788,??t0.975(12)/5?0.8072, 于是三个水平均值的0.95置信区间分别
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…?1:7.89?0.8072?[7.1728,8.7872]; ?2:6.40?0.8072?[5.5928,7.2072]; (3), … …?3:9.12?0.8072?[8.3128,9.9272].
… … …
…
…五、综合题(14分) 设X?(x??)1,X2,?,Xn1是来自总体X~p(x,?)?e,x??的样本,
… …… (1)求?的最大似然估计??1,它是否是相合估计?是否是无偏估计; …… (2)求?的矩估计??
2,它是否是相合估计?是否是无偏估计;
…
… (3) 考虑?的形如??…c?X(1)?c的估计,求使得??c的均方误差达到最小的c,
……并将之与??1和??2的均方误差进行比较。
……解:(1)(X 1?x1,?,Xn?xn)的联合密度函数为:
线封n
密n?…L(x?(xi??)i??)1,?,xn;?)??e?e?(xi?1I{x(1)??},要使L最大,显然,?必达到最大,故?的最
…i?1……大似然估计为??
1?X(1)。 (3分) ……???(y??)]n?11 的密度函数为p1(y)?n[ee?(y??)?n[e?(y??)]n,y??
………E(X(1))?E(??y??)1)????yn[e?(]ndy???1…n,故??1?X(1)不是?的无偏估计。 (6分 )
……(2)E?X??…???xe?(x??)dx?????0(t??)e?tdt???1, 令??2?1?X,解得??2?X?1 (9分)
……Var(X)????2?(x??)dx????2?(x??)???(x??)?[(x??)?1]e?(x??)edx?2??(x??)edx?1
…… ????x2e?xdx?2????x00xedx?1?1
………E???2??E?X?1???,Var???2??Var?X??1…n2?0,
…故??2是无偏估计,也是相合估计。 (12分)
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