Minitab使用

X 的 Xbar-R 控制图UCL=74.0155274.01样本均值74.00__X =74.001773.991357911样本13151719LCL=73.987880.0480.036样本极差UCL=0.050680.0240.0120.0001357911样本13151719_R=0.02397LCL=0 其中Xbar是每组的均值，可以看出组间的波动情况。而R是每组的极差，表示了每组组内的波动情况。

对于离散数据，采用“属性控制图”。其中p图用于控制不良品发生率，与每组的抽样数有关，np图用于控制不良品发生数，这两种图的总体应当符合二项分布；而c图用于控制缺陷发生数，u图用于控制每个单元的平均发生数，这两种图的总体应当符合泊松分布。

属性控制图的p图

不良品数 的 P 控制图0.35UCL=0.33240.300.250.20比率10.150.100.050.001357911样本13151719_P=0.1685LCL=0.0047使用不相等样本量进行的检验 不良品数的控制图。由于每组抽样样本量不同，造成每组的控制限范围不同。

2.3 过程能力分析

供应商A 的运行图600.5600.0供应商A599.5599.0598.5598.0597.511020304951.060.3440.6564050观测值60707066.330.8100.1908090100关于中位数的游程个数:期望游程个数:关于中位数的游程最大长度:检验聚类性的近似 p 值:混合的近似 P 值:向上或向下的游程个数:期望游程个数:向上或向下的游程最大长度:检验趋势性的近似 p 值:检验振动性的近似 p 值: 用“质量工具”中的“运行图”检验数据独立性。四种p值都应当大于0.05。

供应商A, 供应商B 的概率图正态 - 95% 置信区间99.99995908070605040302010510.1变量供应商A供应商B均值标准差NADP599.00.56891000.5490.154600.21.8741000.2870.615百分比595.0597.5600.0数据602.5605.0607.5 进行用“概率图”进行正态检验。对非正态分布数据追查原因。

供应商A 的单值控制图601UCL=600.694600单独值599_X =598.975598LCL=597.25659711121314151观测值61718191 用“控制图”检验数据的时序稳定性。