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第二章 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征

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  • 2025/5/1 12:03:46

39.99+40.01

解 众数==40;

2

四个矩形的面积分别是0.02×5=0.1, 0.02×10=0.2, 0.02×25=0.5, 0.02×10=0.2. 0.2

中位数为39.99+=39.998;

25

平均数为39.96×0.1+39.98×0.2+40×0.5+40.02×0.2=39.996. 类型二 标准差、方差与应用

例3 计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1). 11

解 ①x=90+[(-1)+3+(-2)+1+4+0+(-2)+(-3)]=90+×0=90;

88②计算xi-x(i=1,2,…,8),得各数据为-1,3,-2,1,4,0,-2,-3; ③计算(xi-x)2(i=1,2,…,8),得各数据为1,9,4,1,16,0,4,9; 144

④计算方差:s2=(1+9+4+1+16+0+4+9)==5.5;

88⑤计算标准差:s=5.5≈2.3.

所以这组数据的方差为5.5,标准差约为2.3.

反思与感悟 (1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.

(2)样本标准差反映了各样本数据围绕样本平均数波动的大小,标准差越小,表明各样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散. (3)若样本数据都相等,则s=0.

(4)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度是由标准差来衡量的.

跟踪训练3 甲、乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图.

(1)分别求出两人得分的平均数与方差;

(2)根据图和(1)中算得的结果,对两人的训练成绩作出评价.

解 (1)由题图可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为甲:10分,13分,12分,14分,16分;

乙:13分,14分,12分,12分,14分. 10+13+12+14+16x甲==13,

513+14+12+12+14x乙==13,

5

122222

s2甲=[(10-13)+(13-13)+(12-13)+(14-13)+(16-13)]=4, 5122222s2乙=[(13-13)+(14-13)+(12-13)+(12-13)+(14-13)]=0.8. 5

22(2)由s甲>s乙可知乙的成绩较稳定.

从折线图来看,甲的成绩基本上呈上升状态,而乙的成绩上下波动,可知甲的成绩在不断提高,而乙的成绩无明显提高.

1.某市2016年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如图:

则这组数据的中位数是( ) A.19 B.20 C.21.5 D.23 答案 B

解析 由茎叶图知,平均气温在20℃以下的有5个月,在20℃以上的也有5个月,恰好是

20℃的有2个月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20.故选B.

2.设样本数据x1,x2,…,x10的平均数和方差分别为1和4,若yi=xi+a(a为非零常数,i=1,2,…,10),则y1,y2,…,y10的平均数和方差分别为( ) A.1+a,4 C.1,4 答案 A

解析 ∵x1,x2,…,x10的平均数x=1,方差s21=4,且yi=xi+a(i=1,2,…,10),∴y1,y2,…,y10的平均数y=x10)+a=x+a=1+a,

111

·(y1+y2+…+y10)=·(x1+x2+…+x10+10a)=·(x+x+…+10101012

2

其方差s2=

B.1+a,4+a D.1,4+a

1

·[(y1-y)2+(y2-y)2+…+(y10-10

1

y)2]=[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=s21=4.故选A. 103.已知一组数据4,6,5,8,7,6,那么这组数据的平均数为________. 答案 6

4+6+5+8+7+6解析 由已知得,所求平均数为=6.

6

4.若样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为________. 答案 16

解析 设样本数据x1,x2,…,x10的标准差为s,则s=8, 可知数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为2s=16. 5.某校医务室抽查了高一10位同学的体重(单位:kg)如下: 74,71,72,68,76,73,67,70,65,74.

(1)求这10个学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差; (2)估计高一所有学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差. 解 (1)这10个学生体重数据的平均数为x=74)=71.

这10个学生体重数据从小到大依次为65,67,68,70,71,72,73,74,74,76,位于中间的两个数是71,72,

71+72

∴这10个学生体重数据的中位数为=71.5.

2

1

×(74+71+72+68+76+73+67+70+65+10

这10个学生体重数据的方差为 s2=

1

×[(74-71)2+(71-71)2+(72-71)2+(68-71)2+(76-71)2+(73-71)2+(67-71)2+10

(70-71)2+(65-71)2+(74-71)2]=11, 这10个学生体重数据的标准差为s=s2=11. (2)由样本估计总体得高一所有学生体重数据的平均数为71,中位数为71.5,方差为11,标准差为11.

1.利用直方图求数字特征:①众数是最高的矩形的底边的中点.②中位数左右两边直方图的面积应相等.③平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和. 2.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.

3.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.

40分钟课时作业

一、选择题

1.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各1人,则该小组数学成绩的平均数,众数,中位数分别为( )

A.85分,85分,85分 C.87分,85分,85分 答案 C

100+95+90×2+85×4+80+75

解析 平均数为=87,众数为85,中位数为85,故选C.

102.某台机床加工的五批同数量的产品中次品数的频率分布如表:

次品数 频率 则次品数的平均数为( ) 0 0.5 1 0.2 2 0.05 3 0.2 4 0.05 B.87分,85分,86分 D.87分,85分,90分

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39.99+40.01解 众数==40; 2四个矩形的面积分别是0.02×5=0.1, 0.02×10=0.2, 0.02×25=0.5, 0.02×10=0.2. 0.2中位数为39.99+=39.998; 25平均数为39.96×0.1+39.98×0.2+40×0.5+40.02×0.2=39.996. 类型二 标准差、方差与应用 例3 计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1). 11解 ①x=90+[(-1)+3+(-2)+1+4+0+(-2)+(-3)]=90+×0=90; 88②计算xi-x(i=1,2,…,8),得各数据为-1,3,-2,1,4,0,-2,-3; ③计算(xi-

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