王远轩：北美求职记

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发表于 2011-9-30 11:46:23 |只看该作者 |倒序浏览

博士第二年，其实博士生涯开始也没多久，我突然想放弃了，为此挣扎了很久，虽然挣扎的时间并不长，但是这个想法就想伊甸园的苹果，不断诱惑我，刺激我，左右着我的情绪。但是

到了现在，逐渐淡了，我想我会继续坚持下去，拿到博士学位。 我把我的这段心路历程记录下来，也许以后迷茫的时候，可以再翻翻。

得益于发达的网络媒体，这个时代比以往任何时候都更充满诱惑：

你上人人，看到以前的同学往返于国内外，周末出去游山玩水，喝酒唱歌；看到以前的同学开始谈婚论嫁，忙着结婚、领证、各种写真，恩爱幸福；再看看自己，苦逼的坐在实验室，一个月1千多补助，读个博士要5-6年，怎么想怎么不划算。 于是着急了，也想每月拿个七八千上万的工资，也想周末可以出去花天酒地，也想找个妹子把证领了，然后闭门造人。 说实话，我曾经就是这么想的……尤其是发现坐在实验室看论文，一遍两遍三遍看不懂，经常被老板批这个不行，那个不行的时候，更加郁闷。数次想说，我不读了，直接卷铺盖出去赚钱去了。

可是仔细想一想，读博真的没用么，把你扔到公司里去，你就能保证比待在实验室更好，你一定会活的更开心？

其实并不是，我只是单纯的执着于比。跟师兄们比成就？比不过，人家发了多少paper，我看懂了多少paper，这没法比；跟工作的同学比拿的钱多？人家每月还要交税，我这都不够交税资格，那这么比有啥意义呢，我并不清楚，从小的教育只告诉我要跟人家比，人的愤怒往往是出于对自己无能的不满，这话说的真不错。或者常常的还会有借口，比如我不喜欢这个领域，对这个不感兴趣啥的。有多少人真正了解自己的兴趣？能不能写的下来？为了你的兴趣，你又愿意付出多大的努力呢？这样一想，似乎自己喜欢的东西也没那么可爱了。对自己现在做的事没啥兴趣，这其实是一个常态，大部分人都这样，不同的是态度。你愿意为手边的事花多少心思，决定了你的收获能有多大，随便搞搞是一天，认真钻研也是一天。时间都是一样的流逝，不同的是，你成长了多少呢？

大部分的年轻人其实都会焦虑，大学毕业想找个年薪十万的工作，哪个公司钱多就跳槽去那里，然后赶紧买套房子，讨个老婆，准备生娃，一切赶在30前，等四五十岁后，然后准备换个轻松的工作，做点自己想做的事。可是真的要这么急么，直接从现在跳到60岁，儿孙满堂，光荣退休好不好？

人生没有好坏对错，每个人都只能经历一次，最重要的是你以什么标准来衡量呢？是赚钱的多少么？那么赚钱的目的是为了什么呢？假如你赚够了500W，你准备干啥呢？做你喜欢的事？还是买套房子接着上班？

人生是一条单行线，每个人都有每个人的走法，关键是你看到了沿途的风景么，你活的快乐么？

大部分的人都不开心，工作的在想，要是当初我读研了，那肯定收入比现在高了吧；读研的在想，要是我早点工作，说不定现在已经是XXX经理了。

又是一个围城，看到了吧，这就是现在的社会，大家共用一套价值标准，谁赚的钱多，谁就是成功人士！王朔看的真透，“什么成功，不就是赚了点钱，被一帮sb知道了么！”但就算钱真的变多了，然后呢？不清楚自己的真正需求，于是无数的钱财又变为奢侈品，易耗品，房屋租主权，或者变成小三的月钱，满足了物质的欲望后，却满足不了自己内心的需求，于是继续空虚不满，周而复始……

真正的富有，是让自己的心灵得到满足，不攀比，不张望，专注于自己，用心钻研，用心生活。

好比读博士，花上几年时间，静下心钻研，思考一些可能你以后再没有机会想问题，能够顺利拿到学位毕业的，绝对都不是混日子的，个个都是有强大的执行力，时间观念很强，思维活跃之辈。博士学位都能拿到，你干啥不行？其实不论读不读博士，或者从事别的行业，人生虽然有着多种选择，但你既然选择了，就不用后悔。选择这条路，行！选择那条路，也行！最怕的是，你走着现在的路，还想着另一条路，时刻想着该不该跳过去，多少时间就在这蹉跎中错过了……

用心、专一，才是真正的生活态度。 stay hungry，stay foolish。 走自己的路，让别人说去吧……

王远轩：北美求职记

2012/12/28 | 分类： 在国外, 程序员 | 4 条评论 | 标签： 求职, 硅谷, 美国

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最近签掉了 offer，找工作的事情算是告一段落。在这里写一点面试体验和心得，希望对有兴趣去北美工作的朋友有所帮助。

先简单介绍下自己，国内硕士在读，明年毕业，没有牛 paper，也没参加过 ACM-ICPC 竞赛。在实验室做过内核、虚拟机和 Android 底层相关的研究工作，接过一些网页和移动开发的外包，2011 年开始在字节社兼职负责后台开发。另外也经常上 Stackoverflow 和 GitHub。

这次决定直接申请美国的职位后，由于心里没底，不知道国外公司招聘的难度，所以一开始投了很多公司。几个大公司都找人内推或者直接投了，小公司也投了不少，比如 Foursquare、Path、Pinterest 和 Square 等都试了。当时甚至在手机上找了一圈应用，把可能涉及后端开发的应用都投了一遍。不过大多数公司都没给我安排面试，只有 Microsoft、Google、Facebook、Twitter 和 Hulu 这五家公司愿意给我面试机会。

一般来说，国内毕业后直接投国外公司，会比出国留学毕业后找工作的难度大一些。除了语言因素之外，我了解到的主要原因在于工作签证，出国留学毕业后可以通过 OPT 签证入职，之后再过渡到 H-1B 签证。而国内毕业的学生只能通过 H-1B，这意味着要等到第二年的十月份才能入职。好在 Google、Facebook 等公司不太介意这个问题，还是会欢迎国内的应届生申请。

校招的 HR 一般会有各自的职责。比如 technical sourcer 负责发现有希望进入自己公司的应届生；recruiter coordinator 会帮助 recruiter 安排面试者的面试时间、面试官，以及 onsite 面试时帮助面试者订机票和酒店；staffing consultant 则负责发 offer 以及介绍公司的具体福利制度，并解释面试者相关的问题。不同公司的 HR 职责的分法自然也不一样，我在 Facebook 的面试过程中只和两位 HR 联系过，而在微软的面试过程中则联系过五六位 HR。

在面试流程方面，相比我了解到的国内公司的面试，国外公司的面试安排上会更人性化一些。例如安排面试时间时，HR 一般会先让你给出几个空闲的时间点，然后他们再从这些时间中给你安排面试。此外在为你安排 onsite 的住宿时，也会询问你有没有相关的要求。

关于面试题目，大多数公司都比较侧重面试者对基本的数据结构和算法的掌握程度，以及把这些内容实现为实际代码的能力（一般会要求你选一个语言实现，而不允许用伪代码）。越是规模大的公司越注重这些基本功，而小公司除此之外还会考察你的开发经验，例如对某个框架的了解和性能优化方面的技巧。关于这一点区别我的理解是大公司里面会有自己的框架

和开发工具，面试者的基本功好就能比较快的上手；而小公司一般用社区现有的工具，所以已有的开发经验可以直接用在将来的工作中。

下面是这几个公司的面试细节，有些公司因为在 onsite 面试的时候签了 NDA，所以没法透露具体的面试题，还请见谅。 Microsoft

微软是我最早投的公司之一，托了在微软总部工作的一位学长帮忙内推。面试包括一轮 HR 面和四轮 onsite 面。

申请了一个多月后一直都没有反应，直到微软国内招聘的前一天，北京的 HR 打电话问我是不是投过微软的职位，要我参加第二天上海站的笔试。

笔试过后，又过了一个多月，收到了微软一位招聘人员的邮件，问我是不是对微软北美的职位有兴趣，要我填一份基本情况的问卷，里面有问到其他公司的面试进度。我当时已经收到了 Google 和 Facebook 的面试邀请，就如实填写了。回复第二天后就收到了邮件通知，告诉我会有 HR 进一步跟进。第三天有一位 HR 联系我和我约电面的时间。微软约电面的方式和其他公司不大一样，HR 会给出很多个选项，让你在里面选择几个空闲的时间。另外值得一提的是这些时间都转成北京时间了，这也是微软在安排面试时比较人性化的一个地方。

第一轮面试是 HR 面。HR 先问了一些技术无关的问题，比如喜欢做什么，工作地点的偏好，什么时候开始学的编程，为什么投了微软等等。接着是一些智力题，比如 9 个小球，8 个质量相等，另一个比其他的重，如何用天平称两次把它找出来；公司开发了一种新键盘，有哪些测试它的方法；在会议室内怎么估计室外的温度。都是些更像是考验英语水平而不是技术能力的问题。

面完第二天收到了 onsite 的通知。虽然是北美的职位，onsite 面试地点却是在上海。我参加的是周日的面试，和我一起参加面试的还有一位学生，他之前在微软实习，了解到这次有去北美工作的机会后也想尝试下。面试官是从总部飞过来的工程师，一共有四位，其中三位都已经是 principal 级的了。HR 提到一般技术面试要五轮，因为我们之前参加过一轮笔试，所以只需要面四轮。

onsite 面每一轮的过程都差不多，都是面试官自我介绍，接着我介绍自己和做过的一些项目，然后开始技术问题，最后是我提问的环节。微软的面试问题会考察面试者编码、设计和测试三方面的能力。

coding 环节要求直接在白板上写代码，我被问到两个 coding 问题。一是如何检查一棵二叉搜索树是否正确，二是写一个解数独的程序。第一个问题写起来很快，第二个问题因为时间有限，我先写了一个没啥剪枝的暴力搜索的版本，写完后和面试官分析了可以在此之上做的优化。

设计方面的问题有两个。第一个问题是设计一个分布式的数据管理系统。使用场景可以是一个连锁店信息的记录系统，每个分店都有可能更新自己的信息，并把这些改动传播到整个系