智能控制作业

智能控制作业

simulink中调用模糊控制器,观察输出结果 运结为

行果

Scope

Scope1 Scope2 3、利用去模糊化策略,分别求出模糊集A的值。模糊集A的定义为:

?A(x)?trap(x,10,30,50,90)

解:(1)面积重心法

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(2)面积等分法

(3) 最大隶属度平均法

(4) 最大隶属度取最小法

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(5) 最大隶属度取最大法

4、设论域x={a1,a2,a3},y={b1,b2,b3},z={c1,c2}已

5 10 .1知 0 . , B ? 0 .1 ? 1 ? 0 .6 0 .4 1

A?

a1?a2?a3b1b2a3C?c1?c2试确定“If A AND B then C”所决定的模糊关系R,以及输入为

1.0 0.5时的输出C1。

解

:0.1A1???aa.1?a3A??0.51102

B1?

0.10.51??bb2??0b310.6? B.1 1

C??0.41?

A1??10.50.1? B1??0.10.51?

?0.5??0.10.50.5????0.110.6???0.110.6?D?A?B??1???? ???0.1???0.10.10.1??智能控制作业

?0.1??0.1?0.5??0.4????0.5??0.4?0.1??0.1???TR?D?C??1???0.41???0.4?0.6??0.4???0.1???0.1?0.1??0.1????0.1???0.1??0.1?0.5??0.5?0.1??1?0.6?

?0.1?0.1??0.1???1??0.10.51????0.10.51???0.10.50.5?D1?A1?B1??0.5???? ???0.1???0.10.10.1???0.1?0.4??0.4?0.1??R??0.10.510.10.50.50.10.10.1???0.4?0.4??0.1?0.1??0.1?0.1?0.5??0.5?0.1??1???0.40.5? ?0.6?0.1?0.1??0.1??D1T0.40.5C??∴ 1c1c2

5 利用两层BP神经网络完成对[-π,π]区间上正弦函数逼近,隐层函数取S型传输函数,输出层的激活函数取线性传输函数。(采用神经网络工具箱提供的函数完成)

解:根据条件在MATLAB环境下,采用神经网络工具箱提供的函数完成正弦函数逼近如下: 程序代码如下: