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2013考研数学春季基础班线性代数辅导讲义
(一)一般矩阵特征值与特征向量的性质 1、(重要性质)不同特征值对应的特征向量线性无关。
2、设A为n阶矩阵,?0是矩阵A的特征值,X0是矩阵A的对应于?0的特征向量,则
1?1(1)若A可逆,则??0是矩阵A的特征值,X0是矩阵A的对应于?0的特征向量。
?1?1(2)若A可逆,则
|A|?0为矩阵A的特征值,X0是矩阵A的对应于
??|A|?0的特征向量。
(3)设f(x)?anxn?an?1xn?1???a1x?a0为一元n次多项式,称
f(A)?anAn?an?1An?1???a1A?a0E为关于矩阵A的矩阵多项式,则有
f(?0)为矩阵f(A)的特征值,X0是矩阵f(A)的对应于f(?0)的特征向量。
3、矩阵A可对角化的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量。 (二)实对称矩阵特征值特征向量的性质
1、设A为实对称阵,则A的特征根都是实数。
2、设A为实对称阵,则A的不同特征根对应的特征向量正交。 3、A可对角化?A有n个线性无关的特征向量。
4、设A为实对称阵,?1,?2,?,?n为其特征根,则存在正交阵Q,使得
??1???TQAQ????。
??n???三、矩阵的对角化
(一)非实对称矩阵 (二)实对称矩阵
典型问题
(一)特征值、特征向量的性质
【例题1】设A为四阶矩阵,A~B,且A的特征值为
1111,,,,则|B?1?E|?____。 2345【例题2】设A为可逆矩阵,?0为A的一个特征值,则(A?)2?2E的一个特征值为____。 【例题3】设?1,?2为A的两个不同的特性根,X1,X2分别为?1,?2所对应的特征向量,则X1?X2不是特征向量。
(二)特征值、特征向量的求法
【思路分析】特征值的求法常见有三种方法: (1)公式法,即通过|?E?A|?0求A的特征值。 (2)定义法
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(3)关联矩阵法
【例题1】设矩阵A,B的每行元素之和分别为a,b,其中A可逆。(1)求A的每行元素之和;(2)求AB的每行元素之和。
【例题2】设A为n阶矩阵,且A2?2A?O,求A的特征值。
?1?a1??b1?????【例题3】设?????,?????,且(?,?)?3,令A???T,求A的特征值及重数。
?a??b??n??n?【例题4】A是三阶矩阵,?1,?2,?3线性无关,
A?1??2??3,A?2??3??1,A?3??1??2,求矩阵A的特征值。
(三)矩阵对角化问题
【思路分析】判断矩阵对角化常见思路有: (1)矩阵的特征值是否为单值。
(2)矩阵是否存在n个线性无关的特征向量。 (3)矩阵是否为实对称矩阵。 【例题1】设A????ab?且ad?bc?0,证明A可对角化。 ???cd???31?1???【例题2】设A???75?1?,证明A不可以对角化。
??66?2????122???【例题3】A??212?,求A的特征根、特征向量,以及是否可以对角化?
?221???【例题4】设A为非零矩阵,且存在正整数k,使得Ak?O,证明A不可以对角化。
?001???A?x1y【例题5】设??有三个线性无关的特征向量,求x,y满足的条件。
?100????11a??1?????【例题6】A??1a1?,???1?,AX??,有解但不唯一,(1)求a的值;(2)求可逆阵P,
?a11???2?????T使得PAP为对角阵;(3)求正交阵Q,使得QAQ为对角阵。
?1(四)求矩阵A
【思路分析】特征值与特征向量部分求未知矩阵的思路为:
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(1)求A的特征值。
(2)求A的不同特征值对应的线性无关的特征向量(注意:实对称矩阵不同特征值对应的特征向量正交)
??1????1(3)令P?(?1,?2,?,?n),由PAP????得A???n?????1????1P???P。 ??n????1??2???2???????【例题1】设A3?3,A?i?i?i(i?1,2,3),?1??2?,?2???2?,?3???1?,求A。
?2??1??2???????【例题2】设三阶实对称阵A的特征值分别为1,2,3,A的属于特征值1,2的特征向量分别为(1)求A的属于特征值3的特征向量;(2)求A。 ?1?(?1,?1,1)T,?2?(1,?2,?1)T。
第六讲 二次型及其标准型
一、基本概念
1、二次型—含n个变量x1,x2,?,xn且每项皆为二次的齐次多项式
f(x1,x2,?,xn)?a11x1???annxn?2a12x1x2???2an?1,nxn?1xn???aijxixj称
22i?1j?1nn为二次型。
?x1??a11???x?2??a21令X???,A????????x??a?n??n1Ta12a22?an2?a1n???a2n?T,则矩阵A称为二次型的矩阵,f(X)?XAX。
?????ann??显然A?A,即二次型的矩阵都是对称矩阵,矩阵A的秩称为二次型的秩。 2、标准二次型—只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型。
3、矩阵合同—设A,B为n阶矩阵,若存在可逆矩阵P,使得PAP?B,称矩阵A与B合同,记为A?B。
T4、二次型的标准化—设f(X)?XAX为一个二次型,若经过可逆的线性变换X?PY(即
TP为可逆矩阵)把二次型f(X)?XTAX化为
22f(X)?XAX?YT(PTAP)Y?l1y12?l2y2???lmym,称为二次型的标准化。
TX?PY5、规范二次型—二次型的标准型的系数为1和?1的标准型,称为二次型的规范型。 二、二次型标准化方法 (一)配方法
【例题1】用配方法化二次型f(x1,x2,x3)?x1?5x2?x3?4x1x2?2x2x3为标准型。
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【例题2】用配方法化二次型f(x1,x2)?x1x2为标准型。 (二)正交变换法
(1)求A的特征值?1,?2,?,?n。
(2)求A的线性无关的特征向量?1,?2,?,?n。
(3)将?1,?2,?,?n进行施密特正交化和规范化得?1,?2,?,?n,令Q?(?1,?2,?,?n)。 (4)f?XAX?Y(QAQ)Y??1y1??2y2????nyn。
222【例题1】用正交变换法化二次型f(x1,x2,x3)?x1?x2?x3?4x1x2?4x1x3?4x2x3为
TX?QYTT222标准型。
22【例题2】设f(x1,x2,x3)?4x2?3x3?4x1x2?4x1x3?8x2x3。
(1)写出二次型的矩阵形式;(2)用正交变换法求二次型的标准型,写出正交阵。 三、正定矩阵与正定二次型
TT1、正定二次型定义—若对任意的X?O总有XAX?0,称XAX为正定二次型,A称
为正定矩阵。
2、正定二次型的判别法 方法一:定义法
【例题1】设A,B都是n阶正定矩阵,证明:A?B为正定矩阵。 【例题2】设P为可逆矩阵,A?PP,证明:A为正定矩阵。
T【例题3】设A为m阶实对称正定阵, B为m?n实阵,证明: BAB是正定矩阵的充分必要
T条件是r(B)?n。 方法二:特征值法
【例题1】设A为正定矩阵,证明:A为正定矩阵。 【例题2】设A为正定矩阵,证明:|E?A|?1。 方法三:顺序主子式法
?1A是实对称矩阵,则A正定的充要条件是a11?0,22a11a212a12a22?0,?,|A|?0。
【例题1】设二次型f(x1,x2,x3)?x1?4x2?2x3?2tx1x2?2x1x3为正定二次型,求t的范围。
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