遥感概论实验报告 - 图文

其它数据进行对比的途径之一。下面是具体的操作过程：

第一步：在视窗中打开原始图像

在Viewer中打开分类前的原始图像，以便进行精度评估。 第二步：启动精度评估对话框

ERDAS 图标面板菜单条：Main→Image Classification →Classification 或ERDAS 图标面板工具条：点击Classifier 图标→Classification菜单 →选择Accuracy Assessment菜单项 →打开Accuracy Assessment对话框

Accuracy Assessment 对话框中显示了一个精度评估矩阵（Accuracy Assessment Cellarray）。精度评估矩阵中将包含分类图像若干像元的几个参数和对应的参考像元的分类值。这个矩阵值可以使用户对分类图像中的特定像元与作为参考的已知分类的像元进行比较，参考像元的分类值是用户自己输入的。矩阵数据存在分类图像文件中。

第三步：打开分类专题图像

Accuracy Assessment 对话框菜单条：File→Open →打开Classified Image对话框

→在Classified Image对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像 →OK（关闭Classified Image对话框） →返回Accuracy Assessment对话框

第四步：将原始图像视窗与精度评估视窗相连接 Accuracy Assessment对话框：

→工具条：点击Select Viewer图标（或菜单条：选择View 菜单的Select Viewer）

→将光标在显示有原始图像的视窗中点击一下 →原始图像视窗与精度评估视窗相连接

第五步：在精度评价对话框中设置随机点的色彩

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Accuracy Assessment对话框：

→菜单条View →Change Colors菜单项 →打开Change color面板

→在Points with no Reference确定没有真实参考值的点的颜色 →在Points with Reference确定有真实参考值的点的颜色

→OK（执行参数设置）

→返回Accuracy Assessment对话框 第六步：产生随机点

本步操作将在分类图像中产生一些随机的点，随机点产生之后，需要用户给出随机点的实际类别。然后，随机点的实际类别与在分类图像的类别将进行比较。

Accuracy Assessment对话框：

→Edit →Create/Add Random Points →打开Add Random Points对话框 →在search Count中输入1024 →在Number of Points中输入20

→在Distribution Parameters选择Random单选框 →OK（按照参数设置产主随机点） →返回Accuracy Assessment对话框

可以看到在Accuracy Assessment对话框的数据表中出现了10个比较点，每个点都有点号、X＼Y坐标值、 Class、 Reference等字段，其中点号、 X／Y坐标值字段是有属性值的。

说明：在Add Random Point对话框中， search Count是指确定随机点过程中使用的最多分析像元数，当然这个数目一般都比Number of Point大很多，Number of Points设为20说明是产生20个随机点，如果是做一个正式的分类评价，必须产生20个以上的随机点。选择Random意味着将产主绝对随机的点位，而不使用任何强制性规则。Equalized Random是指每个类将具有同等数目的比较点。stratified Random是指点数与类别涉及的像元数成比例，但选择该复选框后可以确定一个最小点数（选择Use Minimum Points）,以保证小类别也有足够的分析点。

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第七步：显随机点及其类别 Accuracy Assessment对话框：

→View. →Show All(所有随机点均以第五步年设置的颜色显示在视窗中) →Edit→Show Class Values（各点的类别号出现在数据表的class字段中） 第八步：输入参考点的实际类别值

Accuracy Assessment对话框：

→在数据表的Reference字段输入各个随机点的实际类别值（只不要输入参考点的实际分类值，它在视窗中的色彩就变为第五步设置的Point With Reference颜色）

第九步：设置分类评价报告输出环境及输出分类评价报告 Accuracy Assessment对话框： →Report →Options

→通过点击确定分类评价报告的参数

→Report→Accuracy Report（产生分类精度报告）

→Report→Cell Report（报告有关产生随机点的设置及窗口环境） →所有报告将显示在ERDAS文本编辑器窗口，可以保存为本文件 →File→Save Table（保存分类精度评价数据表） →File→close （关闭Accuracy Assessment对话框）

通过对分类的评价，如果对分类精度满意，保存结果。如果不满意，可以进一步做有关的修改，如修改分类模板等，或应用其它功能进行调整。 六、实验报告格式与内容：

实验报告封面与实验一相同。

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先将上述内容简要抄写完毕

（接着写）报告正文（单占一行），（再另起一行写） （简要地写具体内容，可文字形式，最好列表） 报告正文中应包括以下内容： 非监督分类： 初始分类数 最大循环次数 收敛域值 监督分类

分类模板建立方法 分类模板评价工具 分类结果评价方法 实验五 遥感应用

一、实验目的：

了解植被、土壤、土地利用图像的判读。 二、实验要求：

1、根据植被、土壤和土地利用的判读方法认真仔细判读并将结果记录在实习报告中；

2、将你的判读与专题图进行对比，了解不同目标的特征； 3、实验结果以自己的名字命名统一交到学委处。 三、实验用具（仪器、设备、材料等）：

计算机；植被、土壤、土地利用遥感图像；植被、土壤、土地利用图；图像处理软件 四、实验内容：

1、分别打开光盘中的植被、土壤、和土地利用图像，进行判读； 2、和植被图、土壤图、土地利用图进行对比，检验判读效果。 五、实验步骤：

1、植被图像的判读

（1）打开“实习图像”中的“植被病害”图像，观察健康植被和被松毛虫吃尽的植被在颜色、纹理等方面的区别；

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（2）打开“植被春季”和“植被秋季”MSS图像，比较植被不同季相的特点；进行针阔林的判读；

（3）打开“植被图”，按照图例中的分类系统对图像的目视判读结果进行检查对照。

2、土壤的判读

（1）打开“实习图像”中的“土壤”MSS遥感图像进行判读； （2）打开“实习图像”中的“土壤图”， 按照图例中的分类系统对图像的目视判读结果进行检查对照。

3、土地利用/覆盖的判读

（1）打开“实习图像”中的“土地利用”MSS遥感图像进行判读； （2）打开“实习图像”中的“土地利用图”， 按照图例中的分类系统对图像的目视判读结果进行检查对照。 六、实验报告格式与内容：

实验报告封面与实验一相同。 先将上述内容简要抄写完毕

（接着写）报告正文（单占一行），（再另起一行写） （简要地写具体内容，可文字形式，最好列表） 报告正文中应包括以下内容： 列出土地利用图的Ⅰ、Ⅱ级分类系统。

Ⅰ级 实验结果记录 植被判读：

特 影 征 Ⅱ级 像 健康植被 病虫害植被 春季 秋季 特征

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