统计学课设报告

检验1中，P值为0.14，大于0.05，接受H0 ，不能认为上自习和电子阅览的学生的学习成绩有显著差异。

检验2中，P值为0.014，小于0.05，接受H1 ，可以认为上自习和看小说上网的学生的学习成绩有显著差异。

检验3中，P值为0.14，大于0.05，接受H0 ，不能认为上自习和查阅资料的学生的学习成绩有显著差异。

检验4中，P值为0.41，大于0.05，接受H0 ，不能认为看小说、上网和电子阅览的学生的学习成绩有显著差异。

检验5中，P值为0.94，大于0.05，接受H0 ，不能认为看小说、上网和电子阅览的学生的学习成绩有显著差异。

检验6中，P值为0.36，大于0.05，接受H0 ，不能认为看小说、上网和查阅资料的学生的学习成绩有显著差异。

三图可以看出上自习和看小说，上网对学习成绩有显著差异。因此可以说明去图书馆干什么对成绩是有显著影响的。

（三）原因分析

大学生学习成绩与在图书馆停留时间关系的分析

方法：回归分析

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相关性 平均成绩 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 每次停留时间 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 平均成绩 1 每次停留时间 .924 .000 ** 50 .924** .000 50 50 1 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

模型汇总 模型 1 R .924 aR 方 .854 调整 R 方 标准 估计的误差 .851 3.06353 a. 预测变量: (常量), 每次停留时间。

Anova 模型 1 回归 平方和 2643.665 df 1 14

均方 2643.665 F 281.685 Sig. .000a b

残差 总计 450.489 3094.154 48 49 9.385 a. 预测变量: (常量), 每次停留时间。 b. 因变量: 平均成绩

系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) 每次停留时间 a. 因变量: 平均成绩 B 59.684 4.805 标准 误差 1.082 .286 标准系数 试用版 t 55.179 .924 16.783 Sig. .000 .000 1.散点图可以看出，图书馆停留时间与成绩有线性关系。

2.由图二可知，P值0.000小于0.05，图书馆停留时间与成绩有很大关系。

3.在进行回归分析，r=0.924，说明去图书馆停留时间与成绩是高度相关的；R方=0.854，说明在成绩的取值中，有85.4%可以由成绩与在图书馆停留时间的线性关系来解释，因此两者之间有较强的线性关系；估计误差为3.06，说明由在图书馆停留时间来估计成绩时，平均误差为3.06分；

4. H0：β1=0两个变量之间的线性关系不显著。 H1：β1≠0两个变量之间的线性关系显著。

进行显著性检验，F值为281.69大于Fα，P值为0.000小于0.05，可以说明这两个变量之间的线性关系显著。

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5. H0：β1=0每次停留时间对学生学习成绩的影响不显著。 H1：β1≠0每次停留时间对学生学习成绩的影响显著。 回归系数的检验，t值大于tα/2 , 单侧P值为0.000小于0.025，说明两个变量之间存在着显著的线性关系。因此可以确定成绩与图书馆停留时间的线性关系为：y=59.684+4.805x。

（四）后果分析

1.大学生每周去图书馆次数受其对图书馆整体满意程度影响的分析

描述 每周平均去图书馆次数 图书馆整体满意度 十分满意 一般 感觉较差 很不满意 均值 均值 均值 均值 统计量 2.7857 2.5172 1.3333 1.2500 标准误 .40841 .26083 .33333 .25000 根据结果显示：大学生对上图书馆满意程度为十分满意的平均去图书

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