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高考数学二轮复习第1部分重点强化专题专题3概率与统计专题限时集训7回归分析独立性检验理

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  • 2025/5/4 15:34:07

错误! 错误! 错误! 错误! 1157.54 n2

0.43 n0.32 0.00012 其中ti=xi,t=∑ti,zi=ln yi,z=∑zi,

i=1

i=1

^^^

附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率

n∑ ^i=1

和截距的最小二乘估计分别为:β=

ui-unvi-v2

^^

,α=v-βu.

i=1

ui-u

图7-10

(1)在答题卡中分别画出y关于t的散点图、z关于x的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).

图7-11

(2)根据表中数据,分别建立两个模型下y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30℃时的产

卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:ee

4.85

4.65

≈104.58,

≈127.74,e

5.05

≈156.02)

2

2

(3)若模型①、②的相关指数计算得分分别为R1=0.82,R2=0.96,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.

9 / 10

【导学号:07804053】

[解] (1)画出y关于t的散点图,如图1;z关于x的散点图,如图2.

图1 图2

根据散点图可判断模型②更适宜作为回归方程类型. (2)对于模型①:设t=x,则y=C1x+C2=C1t+C2,

7

2

2

∑ ^i=1

其中C1=

ti-t7

yi-y2

^^

=0.43,C2=y-C1t=80-0.43×692=-

i=1

ti-t217.56,

所以y=0.43x-217.56,

当x=30时,估计温度为y1=0.43×30-217.56=169.44. 对于模型②:y=eC3x+C4?z=ln y=C3x+C4,

7

2

2

∑ ^i=1

其中C3=

zi-z7

xi-x2

^^

=0.32,C4=z-C3x=3.57-0.32×26=-

i=1

xi-x4.75. 所以y=e

0.32x-4.75

0.32×30-4.75

当x=30时,估计温度为y2=e

2

2

=e

4.85

≈127.74.

(3)因为R1<R2,所以模型②的拟合效果更好.

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错误! 错误! 错误! 错误! 1157.54 n20.43 n0.32 0.00012 其中ti=xi,t=∑ti,zi=ln yi,z=∑zi, i=1i=1^^^附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率n∑ ^i=1和截距的最小二乘估计分别为:β=ui-unvi-v2^^,α=v-βu. ∑ i=1ui-u 图7-10 (1)在答题卡中分别画出y关于t的散点图、z关于x的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由). 图7-11 (

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