当前位置:首页 > 高考数学二轮复习第1部分重点强化专题专题3概率与统计专题限时集训7回归分析独立性检验理
错误! 错误! 错误! 错误! 1157.54 n2
0.43 n0.32 0.00012 其中ti=xi,t=∑ti,zi=ln yi,z=∑zi,
i=1
i=1
^^^
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=βu+α的斜率
n∑ ^i=1
和截距的最小二乘估计分别为:β=
ui-unvi-v2
^^
,α=v-βu.
∑
i=1
ui-u
图7-10
(1)在答题卡中分别画出y关于t的散点图、z关于x的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
图7-11
(2)根据表中数据,分别建立两个模型下y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30℃时的产
卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:ee
4.85
4.65
≈104.58,
≈127.74,e
5.05
≈156.02)
2
2
(3)若模型①、②的相关指数计算得分分别为R1=0.82,R2=0.96,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
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【导学号:07804053】
[解] (1)画出y关于t的散点图,如图1;z关于x的散点图,如图2.
图1 图2
根据散点图可判断模型②更适宜作为回归方程类型. (2)对于模型①:设t=x,则y=C1x+C2=C1t+C2,
7
2
2
∑ ^i=1
其中C1=
ti-t7
yi-y2
^^
=0.43,C2=y-C1t=80-0.43×692=-
∑
i=1
ti-t217.56,
所以y=0.43x-217.56,
当x=30时,估计温度为y1=0.43×30-217.56=169.44. 对于模型②:y=eC3x+C4?z=ln y=C3x+C4,
7
2
2
∑ ^i=1
其中C3=
zi-z7
xi-x2
^^
=0.32,C4=z-C3x=3.57-0.32×26=-
∑
i=1
xi-x4.75. 所以y=e
0.32x-4.75
,
0.32×30-4.75
当x=30时,估计温度为y2=e
2
2
=e
4.85
≈127.74.
(3)因为R1<R2,所以模型②的拟合效果更好.
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