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5、人工神经网络基础
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什么是人工神经网络?
由多个非常简单的处理单元(神经元)彼此按某种方式相互连接而成的计算系统。
它以人类大脑的神经系统的研究为基础,模拟生物神经网络对信息的处理方式,靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息,从而实现一些特别的、类人脑的功能。
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人工神经网络的发展简史
?兴起时期(1960年前)
?对人类大脑神经系统的研究。?在计算机上模拟人类神经系统。
?萧条时期(20世纪60-70年代)
?1969年《感知机》一书出版。人工神经网络只能用于线性问题。
?兴盛时期(20世纪80年代)
?Hopfield网络模型提出,引入了稳定性判据。
?高潮时期(近期)
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人工神经元模型
?人工神经元模型是神经网络操作的基本信息单位,是人工神经网络设计的基础。
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神经元模型的三种基本元素
?触突或连接链;?加法器;?激活函数。
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