数学模型复习题

Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%

回归常数 62.40537 70.07096 0.890602 0.399134 -99.1787 223.9894

x1 x2 x3 x4

1.551103 0.74477 2.08266 0.070822 -0.16634 3.268546 2.179227 1.842273 1.491017

0.510168 0.723788 0.704858 0.500901 -1.15889 0.101909 0.754709 0.135031 0.895923 -1.63845 -0.14406 0.709052 -0.20317 0.844071 -1.77914

（1）求Y对x1、x2、x3、x4的线性回归方程； （2）对输出结果进行分析，并对回归效果进行显著性检验；

通过计算x1、x2、x3、x4的相关系数矩阵如下：

10.2286?0.8241?0.2455????0.22861?0.1392?0.9730??R??

?0.8241?0.139210.0295?????0.2455?0.97300.0295?1??对该模型作何诊断？应该如何处理？ 删除变量x3与x4重新计算如下： SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.989282 R Square 0.978678 Adjusted R Square 0.974414 标准误差 2.406335 观测值 13

方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析 22 657.8591 328.929 229.5037 4.41E-09

残差 105 7.904485 .790448

总计 122 715.763

Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95%U pper 95% 回归常数 52.57735 2.2861742 2.997965 .46E-10 47.48343 57.67126 x1 1.468306 0.1213011 2.104652 .69E-07 1.19803 1.738581 x2 0.66225 0.0458551 4.442365 .03E-08 0.56008 0.764421

重新建立回归方程，并进行相关性检验。