lcd1602的函数设计 - 图文

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重启php-fpm

$sudo service php5-fpm restart 配置nginx集成php

$sudo vi /etc/nginx/sites-available/default 加入如下配置

location ~ \\.php$ {

fastcgi_split_path_info ^(.+\\.php)(/.+)$;

# # NOTE: You should have \ #

# # With php5-cgi alone:

# fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # # With php5-fpm:

fastcgi_pass unix:/var/run/php5-fpm.sock; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; }

然后重启nginx

$ sudo service nginx restart

检测php和nginx是否集成成功,在以下目录下新建phpinfo.php $ vi /usr/share/nginx/html/phpinfo.php 输入以下内容

保存后打开浏览器输入http://localhost/phpinfo.php

图3-7 mysql安装成功

4.12 Ubuntu上安装Mysql

安装mysql

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$sudo apt-get install mysql-server php5-mysql 此后根据终端提示输入相应配置参数即可安装成功

4.13.云平台模块

阿里云创立于2009年，是中国的云计算平台，服务范围覆盖全球200多个国家和地区。阿里云致力于为企业、政府等组织机构，提供最安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算成为普惠科技和公共服务，为万物互联的DT世界，提供源源不断的新能源

阿里云的服务群体中，活跃着微博、知乎、魅族、锤子科技、小咖秀等一大批明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中[2] ，阿里云保持着良好的运行纪录。此外，阿里云广泛在金融、交通、基因、医疗、气象等领域输出一站式的大数据解决方案。

2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb。[3] 在Sort Benchmark 2015世界排序竞赛中，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录[4] 。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算支持不同的互联网应用。目前，阿里云在杭州、北京、青岛、深圳、上海、千岛湖、内蒙古、香港、新加坡、美国硅谷、俄罗斯、日本等地域设有数据中心，未来还将在欧洲、中东等地设立新的数据中心。

在2015云栖大会上，阿里云发布全新品牌口号及品牌广告——“为了无法计算的价值”（Creating value beyond computing. ），深入地阐释阿里云的品牌定位及品牌价值。[6]

在传统认知中，“计算”一词对于大多数人而言太过遥远和冰冷，那是必须去花费力气破解的代码世界，与日常生活的交集看起来是那么微乎其微。然而，阿里云认为，计算的终极意义是发挥数字的力量，去解决问题、创造价值，让数字不止于数字，赋予数字以人的喜怒哀乐。六年的光阴更见证了计算对生活、对社会、对每一个普通人产生的潜移默化的影响，那是科技理性与人文感性的精彩碰撞，在和谐之中共享无法被衡量的价值。

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第五章 实验结果

5.1 实验结果

解通过以上论述，我们可以连接好DHT11传感器和树莓派，防止在温度环境变化较为明显和频繁的环境中，然后通过云平台监控环境温度的变化情况

图3.8 实验结果

如上图所示，横向是被检测温度的日期，纵向是被测温度，右侧面板显示的是当前分钟的最新环境温度。

我们也可以观测到被测环境的温度实时变化情况，可以知道在某一时段中温度变化曲线是怎么样的，我们也可以在阿里云的数据终端设置某个时间段或者某个时间点内最低温度和最高温度，如果系统上传至阿里云的温度数据在特定的时间范围内高于或低于最高和最低温度，就可以让阿里云帮助我们完成数据异常报警，达到了温度监控的预警效果

在实际生产环境中，我们将横轴的时间变化更加精确到分钟为单位，这样更有利于我们观察出温度变化的规律，温度的走势更加准确

人员可以在后台主机上实时监测远端设备的温度信息，对设备的不良反映及故障等进行预警。在线监测省去了人工巡检的工作量，并避免了人工巡检在时间空间上的限制，可不间断的实时在线测温，特别适合电力系统设备的监测。

本文虽然实现了一个小型的物联网温度监控系统，但是还有很多不足支出，比如底层温度检测设备虽然安转方便，但是成本有些高，希望以后可以找到成本更低一些的设备来组建底层温度检测模块，来更大的提高整个系统的实用价值。对于服务端模块，本文设计的web服务器针对于小型用户，对于大规模的企业级生产环境，我们应该将服务端实施分布式部署，来提高自身的服务吞吐量，提高效率，避免因网络堵塞造成的数据上报延迟和数据丢失等问题，从而也会引发最后得到的实时数据分析结果也会有误差。因此，作为一个小型的简单温度监控系统，还有更多的扩展和改善的地方，需要我学习和完善更多的物联网和互联网知识，去更好的探索和改善这个系统。

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结 论

基于树莓派的物理网温度监控系统利用物联网和互联网技术实现了环境温度的实时监测，上报，分析，和预警功能，不管是在日常生活中还是企业级生产环境中都可以尝试使用，这个系统的最大价值在于安装便捷，可以实现集群式部署，分布式温度采集，集中式温度分析等服务，

对于底层的温度数据采集模块，选取了DHT11传感器和树莓派，到达了简单易用的目的，同时还实现了温度数据的实时采集上报的功能

利用web服务器，可以方便地获取到底层数据采集模块检测到的数据信息，并作为一个数据中转站将得到的温度数据分组封装上传到云平台上去

利用现有成熟的阿里云平台，我可以把我们从底层得到的温度数据信息加以分析，扩展，得到我们想要的数据模型，为实际的生产活动提供有力的数据依据。

基于树莓派和一个的温度传感器，我们简单的实现了一个小型的温度监控系统，可以实时感测到我们想检测的环境温度，并可以对这些感知的数据加以统计和分析，得出我们想要的结果，通过此文论述，我们看到了一个小型的物联网系统对生活的影响，这也会让我们带着更多对智能生活的憧憬，去探索美丽，智能的物联网世界。

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