联网收费高速公路大数据分析与应用 - 20160911 - 图文

图6 高速公路路况信息管理系统框图

（4）高速公路入口自动发卡智能车型识别系统

针对山东省高速公路入口自动发卡车型识别的需求，我们研制了智能车型识别系统，该系统采用高清视频识别，以高清全景车辆图像、车辆牌照为主要识别特征，结合省厅结算中心联网收费综合稽查获取的全路网实时车型数据库，通过车型数据大数据分析挖掘、模式识别技术实现的智能车型识别系统，并具备自学习模糊识别功能。

智能车型识别采用软件识别路线，依靠高清视频、车牌以及中心海量数据仓库，与传统物理车型识别技术路线（依靠车轴、车高、车长）有本质区别。车型标准一般以客车座位数、货车核定载荷作为判别标准，所有自动识别方式都无法直接去判别座位数、核定载荷。智能车型识别系统以全路网出口收费员人工校核的车型判别结果为基础样本，并提取每辆车统计角度上最准确车型，因此车型判别结果是最准确和最符合路网实际要求的。

系统包括智能车型识别终端、接口开发SDK、车型识别终端测试软件、设备

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接口动态库。高速公路入口自动发卡智能车型识别系统框图如图7所示：

EGC智能车型识别终端最终用户接口开发SDK软件开发人员接口动态库、测试程序图7 高速公路入口自动发卡智能车型识别系统框图 五 高速公路收费大数据具体分析应用实践 （一）高速公路运行情况分析

当前我国经济下行压力不断增大，已成为经济运行中的主要矛盾。交通运输是经济发展趋势的晴雨表，高速公路是全国运输大通道的重要组成部分，在交通运输体系中占有极其重要的地位，对高速公路路网交通量、运输量、通行费收入和路段断面承运量等参数进行分析，摸清路网运行情况，探索经济运行发展变化趋势，为领导决策提供支持依据。

1 京台、青银、京沪高速公路运行情况统计分析

为了准确反映路网承运量变化情况，排除新增路的干扰，对京台（德州—鲁苏界）、青银（济南－青岛）、京沪（泰安—鲁苏界）三条高速公路的通行费、交通量和承运货车车货总吨位情况的变化趋势进行统计分析。2014年1月—2016年7月期间，京台路、京沪路、青银路三条高速路段通行费、交通量和承运车货总吨位同比增速和环比增速分别如图9、图10、图11所示。从图中可以看出，2014年1月份至今，三条高速路段通行费、交通量和承运车货总吨位变化趋势基本一致：

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80`@ %0%-20%1月-40%2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月环比增速2月同比增速图9 京台、京沪、青银三条高速路段通行费收入变化趋势

30 %0%-10%1月-20%同比增速环比增速2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月图10 京台、京沪、青银三条高速路段交通量变化趋势

1500P%0%-50%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月环比增速1月2月同比增速图11 京台、京沪、青银三条高速路段承运车货总吨位变化趋势

3全省高速路网货车运输量情况统计分析

2016年7月货车车货总吨位22737.04万吨，同比下降0.60%，环比增长0.54%；1-7月份货车车货总吨位143107.15万吨，同比增长7.11%。2015年1月以来全路网货车车货总吨位情况见图12：

图12 2015年1月—2016年7月份路网车货总吨位月变化情况

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（二）高速路网交通量时间出行分布特征分析 1全省高速路网的交通量年变化特征

2002年-2015年我省高速公路车流量具体变化情况如图13所示：

图13 2002年1月—2015年全路网交通量变化情况（单位：万辆）

2全省高速路网的交通量月变化特征

2014年1月-2016年7月各月交通量具体变化情况如图14所示：

图14 2014年1月—2016年7月全路网交通量变化情况

2全省高速路网的交通量日变化特征

2015年全省路网周平均日交通量变化趋势：周五出行交通量最大，周日出行交通量最小，周变系数具体变化趋势如图15所示：

1/D1.041.021.000.980.960.94周1周2周3周4周5周6周日1.010.981.011.001.021.000.97

图15 2015年全省路网交通量日变系数

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