仿真系统时间类型定义

HYPGEOMDIST超几何分布

返回超几何分布。在给定样本容量、样本总体成功次数和样本总体容量时，HYPGEOMDIST 返回样本取得给定成功次数的概率。使用 HYPGEOMDIST 可解决有限总体的问题，其中每个观察值或为成功或为失败，且其中给定样本容量的每一个子集有相等的发生概率。 语法

HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population) Sample_s 样本中成功的次数。 Number_sample 样本容量。

Population_s 样本总体中成功的次数。 Number_population 样本总体容量。 说明

? ? ?

所有参数都将被截尾取整。

如果任一参数为非数字型，则 HYPGEOMDIST 返回错误值 #VALUE!。

如果 sample_s < 0 或 sample_s 大于 number_sample 或 population_s 中的较小值，则 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。

? 如果 sample_s 小于 0 或 (number_sample - number_population + population_s) 中的较大值，则 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。

? ? ? ?

如果 number_sample < 0 或 number_sample > number_population，则 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 population_s < 0 或 population_s > number_population，则 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 number_population < 0，则 HYPGEOMDIST 返回错误值 #NUM!。 超几何分布的计算公式如下：

式中： x = sample_s n = number_sample M = population_s N = number_population

HYPGEOMDIST 用于在有限样本总体中进行不退回抽样的概率计算。

示例

抽样器里有 20 块巧克力。其中 8 块是焦糖的，其余 12 块是果仁的。如果随机选出 4 块，下面函数返回正好有一块是焦糖的概率。

说Sample_s 1

Number_sample 4

Population_s 8

Number_Population 20

公式 =HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population])

（明结果） 样本和样本总体的超几何分布 (0.363261)

WEIBULL分布

返回韦伯分布。使用此分布可以进行可靠性分析，例如计算设备失效的平均时间。 语法

WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative) X 用于计算函数的数值。 Alpha 分布参数。 Beta 分布参数。

Cumulative 决定函数的形式。 说明

? ? ? ?

如果 x、alpha 或 beta 为非数字型，则 WEIBULL 返回错误值 #VALUE!。 如果 x < 0，则 WEIBULL 返回错误值 #NUM!。

如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 WEIBULL 返回错误值 #NUM!。 韦伯累积分布函数的计算公式如下：

? 韦伯概率密度函数的计算公式如下：

? 当 alpha = 1 时，WEIBULL 返回指数分布：

示例 X Alpha Beta 公式 说明（结果） 105 20 105 20

100 =WEIBULL([X],[Alpha],[Beta],TRUE) 在指定的参数条件下韦伯累积分布函数 (0.929581) 100 =WEIBULL([X],[Alpha],[Beta],FALSE) 在指定的参数条件下韦伯概率密度函数 (0.035589)

BINOMDIST一元二项式分布

返回一元二项式分布的概率值。函数 BINOMDIST 适用于固定次数的测试或试验，当任何试验的结果仅包含成功或失败两种情况，当试验是独立试验，且当在整个试验过程中成功的概率固定不变。例如，函数 BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率。 语法

BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) Number_s 是试验中成功的次数。 Trials 是独立试验的次数。

Probability_s 是每次试验中成功的概率。

Cumulative 是一逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则函数 BINOMDIST 返回累积分布函数，即最多存在 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，则返回概率密度函数，即正好存在 number_s 次成功的概率。 说明

? ? ? ? ?

Number_s 和 trials 将被截尾取整。

如果 number_s、trials 或 probability_s 为非数字型，则 BINOMDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 number_s < 0 或 number_s > 试验次数，则 BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 probability_s < 0 或 probability_s > 1，则 BINOMDIST 返回错误值 #NUM!。 二项式概率密度函数的计算公式如下：

其中： 等于 COMBIN(n,x)。

注释 此处的 COMBIN 函数用于说明由 BINOMDIST 函数所用的数学公式。它并非可以在列表中使用的函数。 累积二项式分布函数的计算公式如下：

示例

number_s trials probability_s 公式 6

10

.5

说明（结果） =BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE) 10 次试验正好成功 6 次

的概率 (0.205078)