仿真系统时间类型定义

数学基础

NORMDIST正态分布

返回指定平均值和标准偏差的正态分布。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。 语法

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X 是需要计算其分布的数值。 Mean 分布的算术平均值。 Standard_dev 分布的标准偏差。

Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。 说明

? ? ? ?

如果 mean 或 standard_dev 为非数字型，则 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 standard_dev ≤ 0，则 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。

如果 mean = 0，standard_dev = 1，且 cumulative = TRUE，则 NORMDIST 返回标准正态分布，即 NORMSDIST。 正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的计算公式如下：

?

示例

如果 cumulative = TRUE，则公式为从负无穷大到公式中给定的 X 的积分。

X Mean StdDev 公式 42 40 42 40

1.5 1.5

说明（结果） =NORMDIST([X],[Mean],[StdDev],TRUE) 在指定的参数条件下的累积分布函数值 (0.908789) =NORMDIST([X],[Mean],[StdDev],FALSE) 在指定的参数条件下的概率密度函数值

(0.10934005)

LOGNORMDIST对数累积分布

返回 x 的对数累积分布，其中 ln(x) 是服从参数 mean 和 standard_dev 的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。 语法

LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) X 是用于计算函数的数值。 Mean ln(x) 的平均值。

Standard_dev ln(x) 的标准偏差。 说明

? ? ?

如果任一参数是非数字型，则 LOGNORMDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 x ≤ 0 或 standard_dev ≤ 0，则 LOGNORMDIST 返回错误值 #NUM!。 对数累积分布函数的计算公式如下：

示例

X Mean StdDev 公式 4 3.5

1.2

说明（结果） =LOGNORMDIST([X],[Mean],[StdDev]) 在指定的参数条件下 4 的对数累积分布函数值

(0.039084)

EXPONDIST 指数分布

返回指数分布。使用 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型，如银行自动提款机支付一次现金所花费的时间。例如，可以使用函数 EXPONDIST 来确定这一过程最长持续一分钟的发生概率。 语法

EXPONDIST(x,lambda,cumulative) X 函数的数值。 Lambda 参数值。

Cumulative 是一逻辑值，指出提供的指数函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 EXPONDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则它返回概率密度函数。 说明

? ? ? ?

如果 x 或 lambda 为非数字型，则 EXPONDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 x < 0，则 EXPONDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 lambda ≤ 0，则 EXPONDIST 返回错误值 #NUM!。 概率密度函数的计算公式如下：

? 累积分布函数的计算公式如下：

示例 1 公式 说明（结果） =EXPONDIST(0.2,10,FALSE) 概率指数分布函数 (1.353353) 示例 2 X Lambda 公式 说明（结果） 0.2 10

=EXPONDIST([X,][Lambda],TRUE) 累积指数分布函数 (0.864665)