数学实验论文

城市空气污染数据的真实性判别及分析研究 1.摘要

空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点问题。2016年的两会上,全国政协常委、环境保护部副部长吴晓青表示，政府工作报告中提出的今后五年地级市及以上城市空气质量优良天数比率超过80％的目标必须完成。其中，优良天数比率指的是：区域内城镇空气质量优良以上的监测天数占全年监测总天数的比例。针对此，我们小组刚好找到了浙江舟山的相关数据，AQI指数与影响空气质量的污染物（PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2）并用matlab对此进行分析。

关键词：多元线性回归模型；散点图；层次分析；残差分析；相关性分析

2.模型建立

2.1问题分析

针对按照常识，空气污染指数随影响空气质量的污染物（PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2）的上升而增大。空气质量指数AQI为y，PM2.5的含量为x1，PM10的含量为x2，CO的含量为x3，NO2的含量为x4，SO2的含量为x5。利用matlab分别作出y对x1、 x2、x3、x4、x5的散点图，如后图所示， 所以假设y与x1、x2、x3、x4、x5的关系为线性关系。

Y对x1的散点图

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图2-1- 1

图2-1- 2

Y对x2的散点图 图2-1 1 Y对x1的散点图

Y对x2的散点图

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