图像边缘检测

沈阳航空航天大学电子信息工程学院毕业设计（论文）

对图像加入高斯噪声得到的结果如下：

图5.2 高斯加噪图像检测结果

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对图像加入椒盐噪声检测结果如下：

图5.3 加入椒盐噪声检测结果

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使用不同阈值对图像进行边缘检测：

图5.4 不同阈值检测结果

5.3 基于matlab-gui的边缘检测程序设计

matlab的主要功能是科学计算，但也提供了一些用于制作应用程序界面的工具。用户界面是应用程序中很重要的一部分，是指人与机器或程序之间交互作用的工具和方法。图形用户界面，则是由窗口、光标、按键 、菜单 、文字说明等对象构成的一个用户界面。用户通过一定的方法如鼠标或键盘选择、激活这些图形对象，使计算机产生某种动作或变化，比如实现计算、绘图等。 利用matlab这一特性设计出的边缘检测程序界面如下

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图5.5 matlab-gui程序主界面

该程序界面从上至下依次为“打开图像”、“原图”、“清空”、“边缘检测” “sobel”、“边缘检测prewitt”、“边缘检测roberts”、“边缘检测log”、“边缘检测canny”和“close”按钮，运行程序后，点击打开图像选择要进行边缘检测的图像，选中并载入，点击不同的边缘检测方法则可进行边缘检测，点击原图会把边缘检测后的图像恢复到初始状态，点击清空可清空当前打开的图片，以便选择别的图片进行检测，点击close关闭主界面。

Matlab有自定义函数的功能，本设计里的log边缘检测采用自定义函数，在程序搜索目录中建立log_edge.m函数，定义该函数参数语句如下function e=log_edge(a,sigma,thresh)，设定标准偏差，阈值为输入参数，所以该函数的调用格式为X=log_edge(f,sigma,thresh);

利用该程序对图片进行边缘检测结果如下：

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