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R语言初学者指南学习摘要

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  • 2025/6/1 16:32:15

载入数据

> BFDeaths <- read.table (file = “BFDeaths.txt”, header = TRUE ) > Deaths <- rowSums (BFDeaths[ , 2:16] ) > names (Deaths) <- BFDeaths[ , 1] > Deaths

条形图生成命令

> par (mfrow = c(2,2), mar = c(3,3,2,1) )

> barplot (Cases , main = “Bird flu cases”) #A类标准条形图 > Counts <- cbind (Cases, Deaths)

> barplot (Counts ) #B类堆积条形图

> barplot (t(Counts), col = gray(c(0.5, 1)) ) #C类累积条形图 > barplot (t(Counts), beside = TRUE ) #D类邻接条形图 7.5 重新访问plot函数

> plot (y = Benthic$Richness, x = Benthic$NAP, xlab = “Mean high tide (m)”,

ylab = “Species richness”, main = “Benthic data”) > M0 <- 1m (Richness ~ NAP, data = Benthic) 1m利用线性回归建立物种丰富度作为平均涨潮水平的函数模型

> abline(M0) #添加拟合线

参数

做什么

main 在图形上添加一个标题

xlab, ylab 在X轴和Y轴增加标签 xlim, ylim 设置轴的上下线 log type

Log=”x”, Log=”y”, log=”xy” 生成对数轴 Type = “p”,”l”,”b”,”o”用于绘图点,线,由线连接的点,线连接并覆盖点,从点到坐标轴的垂直线,阶梯线,只有坐标轴

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载入数据 > BFDeaths Deaths names (Deaths) Deaths 条形图生成命令 > par (mfrow = c(2,2), mar = c(3,3,2,1) ) > barplot (Cases , main = “Bird flu cases”) #A类标准条形图 > Counts <- cbind (Cases, Deaths) > barplot (Counts )

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