大数据环境下电信运营商数据安全保护方案浅析

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大数据环境下电信运营商数据安全保护方案浅析

作者：张岩

来源：《科学与信息化》2018年第18期

摘 要 随着互联网、移动物联网、物联网、云计算的不断发展，社会各个领域都在源源不断地产生大量的数据。例如，在物联网快速发展的趋势下，根据预测，2020年全球可接入网络的物体数量将达到250亿，全球联网设备带来的数据将达到44ZB。由此可见，未来的世界将会充斥着大量杂乱无章的、各种类型的数据。尤其当前数据的获取、存储、处理的成本不断降低，也促使着数据的不断膨胀。数据资源被各国视为未来最重要的国家资产，推动着未来人类社会生产、生活模式的改变和创新。近两年，各国不断颁布推动大数据发展的政策，大数据应用也开始逐渐落地，从概念阶段正式进入成熟阶段。电信运营商作为大数据的重要拥有者，其数据具备数量体大、类型多、真实、准确的特点。当前，运营商在大数据技术与应用方面已颇为成熟，在行业中也是先行一步，未来电信运营商将是大数据发展的重要整合者和推动者。 关键词 大数据；运营商；数据安全 前言

随着信息化的飞速发展，社交网络的兴起及云存储、物联网等新兴信息技术的广泛应用，全球数据飞速增长。为应对海量多样化数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出的挑战，大数据技术成为电信运营商关注的热点。新技术往往带来新的安全挑战，电信运营商数据由于集中化等特点，面临着新的安全风险。如何在大数据环境下确保电信运营商数据共享的安全性，如何为用户提供更为精细的数据共享安全控制策略等问题值得深入研究。 1 大数据安全面临的安全风险 1.1 数据集中管理

电信运营商某省公司大数据平台中，集中存储有B域、M域、O域及DPI信令等各类数据，一旦发生安全事件则可能涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。 1.2 平台组件开源

电信运营商某省公司大数据平台使了Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理能力，系统安全功能相对缺乏，安全防护能力远远滞后业务发展。

1.3 数据对外开放