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中国矿业大学应用统计学实验报告

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  • 2025/5/6 23:53:31

91.4%的结实率Y的变化。 (3)点(17.8,137)的95%的预测区间为(78.426,85.085)。 第三题: 实验过程:先将指数回归模型线性化:y’=lna+blnx,有: 通过计算:a=3.25,因此,线性化后的方程为y’=3.25+1.14x 显著性检验: 提出假设:H0: 资本利用率高低x与收益y之间线性关系不显著 计算检验量:F= MSR/ MSE =22.792/0.062=367.6>F0.05(1,8)=0.0042 作出决策;因为F>Fa,拒绝H0,资本利用率高低x与收益y之间线性关系显著。 方程拟合度检验: 因为,R—sq(调整)=0.976趋向于1,说明回归方程拟合得好,说明资本利用率高低x与收益y之间有很强的线性关系。 五、实验收获和教师评语 1.学生收获:通过本次实验,我已熟悉MINITAB中进行回归分析与相关性分析的基本命令与操作,会用MINITAB进行可线性化的一元非线性回归分析和进行一元和多重线性回归分析、相关性分析,同时对于相关理论知识也有了更的深刻掌握,实验进行地很顺利,实验非常成功。 2.教师评语

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91.4%的结实率Y的变化。 (3)点(17.8,137)的95%的预测区间为(78.426,85.085)。 第三题: 实验过程:先将指数回归模型线性化:y’=lna+blnx,有: 通过计算:a=3.25,因此,线性化后的方程为y’=3.25+1.14x 显著性检验: 提出假设:H0: 资本利用率高低x与收益y之间线性关系不显著 计算检验量:F= MSR/ MSE =22.792/0.062=367.6>F0.05(1,8)=0.0042 作出决策;因为F>Fa,拒绝H0,资本利用率高低x与收益y之间线性关系显著。 方程拟合度检验: 因为,R—sq(调整)=0.976趋向于1,说明回归方程拟合得好,说明资本利用率高低x与收益y之间有很强的线性关系。 五、实验收获和教师评语 1.学生收获:通过本次实验,我已熟悉MINITAB中进行回归分析与相关性分析的基本命令与操作,会用MI

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