湖北省地区生产总值影响因素实证分析

2014年之间存在地区就业人数为-95的异常数据，因此我们选择1990～2010的20年数据重新估计，得到下图。

图4 模型初始估计结果

知估计结果为：Yt=-18870.04+5.954947X1+1.237276X2+8.206596X3

图5 模型残差图

图6 相关系数矩阵

根据多重共线性检验，变量之间存在着线性相关。我们从图6可看出，Y与X1、X2相关性大，X1与X2的相关性也较大。

通过剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。我们得到修正后的模型图7。

图7 修正多重共线性后的模型

修正后的估计结果为：Yt’=-17311.11+5.746138X1+1.242445X2 （三）异方差检验

在图7的基础上，选择View\\Residual Diagnostics\\Heteroskedasticity Tests，选择ARCH，得到下图8。

图8 ARCH检验

从上表可以得到数据：(n-p)R2=3.273458，查表得到x2(p)=5.9915，（n-p）R2=3.273458

（四）序列相关检验

已知DW＝0.715252，查表(德宾-沃森d统计量)得dl=0.89,du=1.27。由此可知误差项之前存在正相关性，如下图。

图9 修正前存在自相关

修正序列相关后的模型如下图。

图10 修正序列相关后的模型

修正后的DW=1.860777，进行自相关检验，Q统计量如下图所示。

图11 修正后的Q统计量

通过上图可看出修正后无自相关。 （五）显著性和拟合优度检验

图10反映了模型的最终形式，X1和X2的t检验都通过。F统计量值为965.3885，F检验通过。

对于F=965.3885,表明模型从整体上看湖北省经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9958，拟合程度很好。