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生物医学研究统计方法 第10章 简单线性回归分析思考与练习参考答案

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  • 2025/5/24 14:48:28

X Y Yhat Y?Yhat 1 0.809 1.000 0.000 0.809

1 0.809 0.586 1.000 0.809

1 0.000 0.000 0.586 0.000 1

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

(2)四个变量间的回归系数 因变量

自变量

截距 -0.136 1.005 0.088

回归系数 0.159 0.001 0.999

t 456.016 6.457 3.394 0.000

P

0.000 0.000 0.003 1.000

? YY Y

X

? Y? Y?YX

? Y?Y0.000 014 7 0.000 010 5

?与X呈完全正相关关系,回归系数t 检验结果P =0.000,表明Y?的变异可由X 完Y全解释。

?的相关系数与Y与X 的相关系数相同,表明正是由于X 的影响引起Y的变Y与Y?关系即体现了Y与X的变化关系。 异,Y与Y?体现了扣除X的影响后,Y与残差仍呈正相关关系。 Y与Y?Y?与X呈零相关关系,表明扣除了X的影响,回归方程的残差与X不再有相关或Y?Y回归关系。

(张岩波 郝元涛)

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X Y Yhat Y?Yhat 1 0.809 1.000 0.000 0.809 1 0.809 0.586 1.000 0.809 1 0.000 0.000 0.586 0.000 1 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). (2)四个变量间的回归系数 因变量 自变量 截距 -0.136 1.005 0.088 回归系数 0.159 0.001 0.999 t 456.016 6.457 3.394 0.000 P 0.000 0.000 0.003 1.000 ? YY Y X ? Y? Y

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