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2011年第八届苏北数学建模联赛
题 目 旅游路线的优化设计模型 摘要
本文研究了旅游路线的优化问题,通过上网搜索了旅游路线、车次(航班)、门票等有关数据,并通过Lingo软件处理了数据。全文主要运用了贪婪法、线性规划法和图论hamilton圈等方法,分别建立了旅游路线的优化设计模型。
模型一:考虑车费、景点费、车次衔接、旅游路线最短等因素,使用最优化方法和线性规划法,建立总费用最小的最优路线目标函数:
1111111111MinA???cijxij+??xij?bi?bj?+??xij?di?dj?,
2i?1j?12i?1j?1i?1j?1利用Lingo软件求解出最低费用为2924元时的最优路线: 徐州→常州→舟山→黄山→
九江→武汉→西安→洛阳→祁县→北京→青岛→徐州。
模型二:建立新约束条件和目标函数的线性规划模型:
11111111111111MinT???tijxij???xij?ti?tj?+??xij?ei?ej?,
2i?1j?12i?1j?1i?1j?1利用了Lingo软件求解出最短时间路线,但受“车次的时间衔接”等现实条件约束需对
其作适当调整,最终得到最少时间为9天的旅游路线: 徐州→青岛→常州→舟山→黄山→北京→洛阳→西安→祁县→武汉→九江→徐州。
模型三:使用图论Hamilton-圈原理,建立费用固定下游览最多景点的最优路线模型,得到景点数为7个的最优路线:徐州→常州→黄山→九江→武汉→西安→洛阳→祁县→徐州。
模型四:考虑交通班次有无、时间衔接矛盾等实际条件,利用贪婪法建立模型,通过求取局部最优解最终确定一条游览6个景点的较优路线:徐州→北京→祁县→常州→武汉→西安→洛阳→徐州。
模型五:结合模型三、四,建立约束条件式(5.5.1.1)、(5.5.1.2),利用贪婪法求解出一条包含6个景点较优路线:徐州→常州→黄山→武汉→洛阳→祁县→徐州。
关键词 :Lingo软件 最短路线 贪婪法 线性规划 Hamilton圈
1111一. 问题的重述
随着人们生活水平的提高,人们越来越喜欢旅游这项活动。徐州的一位旅游爱好者,想在五一期间到全国一些著名景点旅游。由于跟着旅游团会受到若干限制,所以他(她)打算自己作为背包客旅游。在出游之前他(她)选择了全国十个省市的旅游景点,作为五一的旅游目的地,分别如下: 徐州,山东(青岛),北京(八达岭),山西(祁县),陕西(西安),湖北(武汉),江西(九江),安徽(黄山),浙江(舟山),江苏(常州),河南(洛阳) 景点分布如图:
(景点分布图)
由于旅游时会受到多种实际因素影响,如:游览景点的数目,旅游的时间,旅游者的经济状况等
所以产生了如下的问题:
一.为旅客设计合适的旅游线路,在不受时间约束的情况下,使旅客花最少的钱游览全部的景点。
二.如果旅游费用不限,旅客想游览十个景点,那么需要设计一个最优的路线,使旅客花费最少的时间。
三.如果旅客受到旅游费用的限制,只带来2000元,他(她)想游览尽可能多的景点,要想满足该条件,我们必须设计一条合适的路线,使旅客满意。
四.在不考虑旅游费用的情况下,旅客想在五天的时间里游览尽可能多的景点,则要求我们设计一条满足要求的路线。
五.在旅游的时间和旅游的费用受到限制时,要想游览较多的景点,则在满足要求的情况下,设计一条使旅客满意的旅游路线。
二. 符号说明
i,j--第i个景点或第j个景点, i,j?1,2,......9,10,11
分别表示徐州,山东(青岛),北京(八达岭),山西(祁县),陕西(西安),湖北
(武汉),江西(九江),安徽(黄山),浙江(舟山),江苏(常州),河南(洛阳)
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ti--旅客在第i个景点的逗留时间(包括旅客从车站到达景点所花费的行车时间和游览景点的停留时间);
bi--旅客在第i个景点的门票消费费用;
tij--旅客从第i个景点到第j个景点路途中所花费的时间;
cij--旅客从第i个景点到第j个景点所花费的交通费用,不包括路途中的其他费用;
?1旅客从第i个景点到第j个景点 ; xij??0其他?ei--旅客可能在第i个景点的住宿时间;
di--旅客在第i个景点的消费,包括住宿费和吃饭的费用;
三. 问题的分析
根据对题目的理解,我们知道问题的求解是在满足每题要求的情况下,要设计一条
最优的路线,从而使旅客花费的钱最少或使用的时间最短或游览的景点数最多。所以我们需要对每一个问题进行分析。 3.1 问题一的分析:
问题一要求我们设计合适的路线,在不受时间限制的情况下,让旅客花最少的钱游览完十个景点。在满足景点约束的条件下,我们使用货郎担问题解决办法和Lingo软件,设计出一条最优的旅游路线,让旅客花的费用最少。 3.2 问题二的分析:
问题二改变了目标,即要求我们游览完十个景点后,使旅客花费的时间最短,且旅游费用不限。在满足这些条件下,我们可以选择路线较短的行走或使用较快的交通工具等,通过分析我们使用Lingo软件,设计较优的路线。那么根据这些我们要设计一条较优的路线,满足旅客的要求。 3.3 问题三的分析:
问题三给了我们确定的旅游费用,时间没有具体的限制,要旅客完成尽可能多的景点游览。通过对题目的理解,我们可以选择在满足旅游费用的情况下,用图论法和Hamiltom-圈法,使用较便宜的交通工具,但同时要满足住宿费的限制。 3.4 问题四的分析:
问题四要求在五天的时间里,使旅客尽可能的游览较多的景点,在这里旅游的费用没有确切的限制。根据对题目的理解,我们可以选择使用较快的交通工具或选择较短的路线行走,则我们使用贪婪法对问题进行求解,从而可以设计两条较优的路线,供旅客选择。
3.5 问题五的分析:
可以看出问题五是问题三和问题四结合起来的题,本题受到时间和旅游费用的约束,在这种情况下要想游览较多的景点,我们可以选择交通费用较少,使用时间较短的路线行走。结合贪婪法和图论法,这样我们可以设计一条较优的路线,使游览的景点最
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多。
四. 模型假设
1.假设旅客到达一个城市后,从车站到旅游景点的时间和费用,算在旅客在景点的停留时间和停留时所花费的费用;
2.旅行中没有意外情况的发生,如:交通堵塞、航班(车次)的推迟、天气影响等; 3.旅客能够成功订购车票和景点门票;
4.假设景点的开放时间为8:00至18:00; 5.城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车、飞机(不允许包车和包机):
五. 模型建立及求解
5.1 模型一的求解:
5.1.1目标函数的确立:
根据题目,我们有这样的理解:在访问一个城市后必须要有一个即将访问的确切城市;访问城市j前必须要有一个刚刚访问过的确切城市,且是一次“巡回”则
?xi?1nij,?xij?(为了避免产生子巡回,1i,j?1,2,3??1011,)?(1i,j?1,2,3,??10,11)j?1n我们引入额外变量ui(i=1,2,3........n)附加到问题中,则附加下面形式的约束条件:
ui?uj?nxij?n?1 2 ?i?j?n
为了证明该约束条件有预期的效果,必须证明: (1) 任何含子巡回的路线都不满足该约束条件; (2) 全部巡回都满足该约束条件 首先证明(1):
用反证法。假设还存在子巡回,也就是说至少有两个子巡回。那么至少存在一个子巡回中不含城市1.把该子巡回记为i1i2......iki1,则必有
ui1?ui2??n?1 ui2?ui3?n?n?1
......
uik?ui1?n?n?1
把这k个式子相加,有
n?n?1 矛盾!
故假设不正确,结论(1)得证。
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