【Pivot微记录】如何从生物坑跳出来？哈佛学姐给你指点迷津

SAS就够了，想做datascience的话公卫提供的课程比较少一点，但是可以去主校区和MIT选课。比如主校区的Data science1，data science2，MIT的machine learning，optimization，算法与数据结构。哈佛CBQG或者BIOSTA的学生投data science的工作，一般还是都会给coding test，能够通过coding test并且有match的skill set，拿offer就有可能了。

找工作的话，实习是非常重要的，能够找到工业界的实习是最好的。当然，不要忘了，咱们其实项目内有thesis的要求，大家可以在这个方面多多发挥优势。一方面，可以到Harvard affiliated的医院，research institude做thesis，就相当于一个医院 research department的实习了，毕业留下来工作的也不少。另外，跟Harvard的教授作了一个很出彩的project，特别是如果能够发paper或者再学术会议上有poster presentation的话也会是简历上发光发热的一笔。

刚才的问题基本上已经覆盖了CBQG的毕业去向以及BIOSTA和CBQG的相似不同的地方，现在说说找实习吧。其实两年的program想要在第一年结束的暑假找到实习也是不容易的，特别是不少CBQG的同学是生物的本科，想找data science相关的实习，找实习的时候只上了一个半学期的课，很多同学也都还没有开始跟着老师做research，这样找实习就非常困难了。想要增加找到实习的概率，一方面，尽可能的在第一年春天之前通过各种各样的手段学习必备的data science技能，写进简历里，因为一个两个月的暑期实习，公司不会愿意去培训一个不能马上上手的实习生。SAS，R，python至少得有一个用的很溜。想找data science相关的实习，machine learning这些现在比较火的课程最好尽早上。当然如果是找research相关的实习的话，那么就应该尽可能早的跟着教授做项目，我记得我最开始会被招就是因为我从寒假开始做的东西和我实

习的组很相近，加上实习的老板认识我指导教授。另外就是一定要好好利用学校的career平台，我所有自己投的position都连面试都没有给，给面试的都是通过学校的网站或者来学校招聘的公司，会在学校网站发招聘信息或者来学校招的大概率希望招跟咱们background类似的人。当然，也不是说没有实习过的同学就一定不能找到工作。但是实习确实帮助很大。所以建议大家第一年暑假都不要急着回国，可以寒假回。

问：学姐提到的Coding test是像cs找工作一样面试算法和数据结构吗？

还是考察统计和ml的技能偏多一些呢？

答：data science的coding test 每个公司不太一样，有的也会和cs的类

似，有的则会比较偏data science的问题。有一本专门的data science interview的书，在amazon上搜索第一个就应该是了。另外大家用的比较多的是cracking the coding interview，但是，真正面试的时候，data science的工作是肯定会问跟专业很相关的问题的。 问：想问下学姐~如果去工业界暑期实习学校会给CPT吗？还是要

Pre-OPT?

答：至于CPT这个问题，学校一直都说按规定是不能给CBQG，BIOSTA

的学生开CPT，但是每年还是有人能开到，主要还是看老师同不同意，大部分跟生物医药比较相关的实习还是会给的，research institude或者药企的。如果是别的行业，就很难开到了。另外在Harvard affiliated的机构里工作是不需要CPT，OPT的，在波士顿Harvard affiliated的机构还是不少的。MGH，DF cancer institude，Broad institude，

Boston children's hospital都是很好的选择。在这些机构的实习经历对于博士申请和找工作都是由帮助的。

问：本校BIOSTA PhD每年只从本校ms里招一两个吗？会不会很难申到？

申PhD是不是基本上得要有research会议或者paper才行？ 答：大家好像都对找工作比较感兴趣，我就没有太详细讲PhD申请了。之

前一般是一年从BIOSTA的master里招两个，今年也是第一年开始招CBQG的学生，因为没有直接对口的computational biology PhD，想留在Harvard只能申医学院的biomedical informatics或者BIOSTA的PhD里的bioinformatics track。其实我个人感觉哥大的biomedical informatics和UCLA的bioinformatics也是超级好的。general的话，申PhD当然是research做的越好帮助越大。如果说本校的PhD的话，因为招生比较特别也有一些别的因素，比如说更倾向于招完成了四门core course的学生（不绝对，我申请前也只上了两门core，只出了一门的成绩，但是尽量在master阶段都上完，才能在第一年考qual），另外就是看你的导师愿不愿意给你出第一年一半的学费，如果没有老师愿意的话，基本上就很难被录取了。