数据分析及建模实验报告 - 图文

（1）考虑关税后，应生产19英寸彩电3809台，21英寸彩电6117台，可获最大利润282345美元。关税一共花费了248148美元。 （2）搬回国内生产后成本增加了550000-200000=350000 收了关税后利润减少了553641-282345=271296 因为350000>271296，所以不应该搬回国内。 （3）设关税额为t美元/台 k=t*(x+y) W=(339-0.01x-0.003y)*x+(399-0.01y-0.004x)*y-195x-225y-400000-t*(x+y) 当且仅当收关税利润减少额大于或等于搬回国内成本时，公司才愿意搬回国内。 即：553641-W(max)>=350000 W(max)<=203641 即：t>=[(339-0.01x-0.003y)*x+(399-0.01y-0.004x)*y-195x-225y-400000-203641]/(x+y) 令f=[(339-0.01x-0.003y)*x+(399-0.01y-0.004x)*y-195x-225y-400000-203641]/(x+y) 通过Mathematica把函数f图形画出来 可得中点大约在x=4000,y=6000左右。 用Mathematica的FindRoot可找到当x=3506.2,y=5813.89时，f最大值为33.1787。 所以t>=33.1787. 即所收关税应高于33.1787时，公司才会愿意搬回国内。 六、实验结果与讨论 通过本次的实验，开始了解了如何运用Mathmatica解决一些实际的应用数学题，以及解决了之前讲过的最优化模型求解。通过Mathmatica求解最优化模型，极大简化了之前繁琐的计算过程，只需要建立出正确的模型就能方便的求解。 七、实验报告成绩（请按优，良，中，及格，不及格五级评定） 教师签字 _____ ___ 实验项目名称 实验者 同组者 实验五 动态模型的建模分析 无 专业班级 实验日期 2015年12月10日 一、实验目的、意义 本实验旨在通过资料查阅和上机实验，使学生熟悉和掌握动态模型的分析方法和理论，掌握数据分析工具Mathematica，培养和提高数据分析的能力。 二、实验基本原理与方法 动态模型的分析方法，数据分析工具Mathematica的使用方法，以及帮助指南文档等。 三、实验内容及要求 动态模型的建模分析，写出求解过程及分析结论。 （1）求解微分方程y’-xy=3x （2）求微分方程x2y’’-2xy’+2y=3x满足条件y(1)=0，y’(1)=1的特解。 （3）求微分方程组的通解。 （4）求函数f(x)=x3-4x+3在区间[-2，2]的极值。 （5）已知一组数据(-1,2)，(0,2.5)，(1,3)，(2,4)，(3,4.5)，(4,5.5)，求已知数据的拟合函数。 （6）应用Mathematica求解传染病模型，模型Ⅰ（指数模型）的通解与特解，并绘图。 （7）应用Mathematica求解传染病模型，模型Ⅱ（阻滞模型，SI模型），的通解与特解，并绘图（三种形状： S形状，正态形状，钟形）。 （8）应用Mathematica求解传染病模型，模型Ⅲ（SIS模型），的通解与特解。