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考研数学基础班概率统计讲义
第一章 随机事件与概率
一、随机试验与随机事件 (一)基本概念
1、随机试验—具备如下三个条件的试验:
(1)相同条件下可重复。(2)试验的可能结果是多样的且是确定的。
(3)某次试验之前不确定具体发生的结果,这样的试验称为随机试验,记为 E 。
2、样本空间—随机试验的所有可能的基本结果所组成的集合,称为随机试验的样本空间。 3、随机事件—样本空间的子集称为随机事件。 (二)事件的运算
1、事件的积—事件 A 与事件 B 同时发生的事件,称为事件 A, B 的积,记为 AB 。
2、事件的和—事件 A 或者事件 B 发生,称为事件 A, B 的和事件,记为 A B 。 B 。
3、事件的差—事件 A 发生而事件 B 不发生,称事件 A, B 的差事件,记为 A (三)事件的关系
1、包含—若事件 A 发生则事件 B 一定发生,称 A 包含于 B ,记为 A B 。 若 A
3、对立事件—若 AB B 且 B A ,称两事件相等,记 A B 。
,称事件 A, B 不相容或互斥。
2、互斥(不相容)事件—若 A 与 B 不能同时发生,即 AB 且 A B AB ,且 A (B 称事件 A, B 为对立事件。
【注解】(1) A ( A ( A B) B) A A B) B) A ; B)
B 与 AB 互斥。 AB ,且 A BA, A (B
(2) A B A) B, B B C) A A, AB 两两互斥。 B ( A (四)事件运算的性质 1、(1) AB 2、(1) A (2) A A(或B) A C) ( A B ; (2) AB A ; ( A ( A A ;
A, A ( A (B C), A C) ;
B)
3、(1) A (3) A 4、(1) A B) ( A ;
(2) ( A A 。
B ;
B A AB (B A) 。 A (2) A
二、概率的定义与性质
(一)概率的定义—设随机试验的样本空间为
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,满足如下条件的随机事件的函数 P() 称为所对应事
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件的 概率:
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1、对事件 A ,有 P( A) 0 (非负性)。
2、 P(
) 1(归一性)。
3、设 A1 , A2 ,L, An ,L 为不相容的随机事件,则有 P( U An )
(二)概率的基本性质 1、 P(
n1
P( An ) (可列可加性)。
n1
) 0 。
n k 1
n
2、设 A1 , A2 ,L, An 为互不相容的有限个随机事件列,则 P( U Ak )
k 1
P( Ak ) 。
3、 P( A)
1P( A) 。
B)
P( A)
P( AB) 。
4、(减法公式) P( A (三)概率基本公式 1、加法公式 (1) P( A B) B P( A) C)
P(B) P( A)
P( AB) 。 P(B)
P(C)
P( AB)
P( AC) P( AB)
P(BC)
(2) P( A P( ABC) 。
2、条件概率公式:设 A, B 是两个事件,且 P( A)
0 ,则 P(B | A)
P( A)
。
3、乘法公式 (1)设 P( A)
0 ,则 P( AB) P( A)P(B | A) 。
1
(2) P( A1 A2 L An ) P( A1 )P( A2 | A1 )P( A3 | A1 A2 )L P( An | A1 A2 L An) 。
三、事件的独立性
1、两个事件的独立—设 A, B 是两个事件,若 P( AB)
P( A)P(B) ,称事件 A, B 相互独立。
?P( AB) P( A)P(B);
???P( AC) P( A)P(C);
2、三个事件的独立—设 A, B, C 是三个事件,若
?? ,称事件 A, B, C 相互独立。 P(BC) P(B)P(C); ???P( ABC) P( A)P(B)P(C),
【注解】
(1) A, B 相互独立的充分必要条件是 A, 、 A, B 、 A, B 任何一对相互独立。
B
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(2)设 P( A) 0 或 P( A) 1 ,则 A 与任何事件 B 独立。
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