SPSS17.0在生物统计学中的应用-实验七-卡方检验

SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册

SPSS在生物统计学中的应用

——实验指导手册

实验七：卡方检验

一、实验目标与要求

1．帮助学生深入了解卡方检验的基本概念，掌握卡方检验的基本思想和原理 2．掌握卡方检验的过程。

二、实验原理

卡方检验适用于次数分布的检验，比如次数分布是否与某种理想的分布一致，或者不同样本同类测量分数次数分布是否一致。对于前者，先要确定一个理想的次数分布比例，然后将观测的某一次数分布与其比较，确定二者的差异性，并用X2来反映。 X2 越小 ，则差异越小 ，该样本的观测分布越有可能适合于理想分布； X2 越大 ，则差异越大 ，其服从于理想分布的可能性就越小。当服从理想分布的伴随概率小于0.05时，就认为该次数分布与理想的分布有显著性差异。

不同样本中测量分数的次数分布使用卡方检验时，如果卡方足够大，该观测在两个样本中的次数分布服从于同一总体的概率小于0.05时，则认为样本间存在显著性差异。

三、实验演示内容与步骤 ㈠ 适合性检验

比较观测数与理论数是否符合的假设检验(compatibility test),也称吻合性检验或拟合优度检验(goodness of fit test).。

【例】有一鲤鱼遗传试验,以红色和青灰色杂交,其F2代获得不同分离尾数,问观测值是否符合孟德尔3:1遗传定律.

体色 F2观测尾数

1. 定义变量：

青灰色 1503 红色 99 总数 1602

太原师范学院生物系生物技术专业内部使用参考资料

SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册 2. 输入变量值

3. 选择菜单1：点击菜单【数据】→【加权个案】→弹出“加权个案”对话框

→

4. 选择菜单2：点击菜单【分析】→【非参数检验】→【卡方】→弹出“卡方检验”对话框

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