我国地区生产总值影响因素的实证分析 - 图文

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我国地区生产总值影响因素的实证分析

作者：王雪雪

来源：《时代金融》2017年第15期

【摘要】生产总值是一国国民经济核算体系的核心指标，它直观的反映一个国家或地区的经济发展和人民的生活水平。本文旨在借助现代计量分析方法，就影响我国地区生产总值的多种因素进行分析，并找出主要影响因素。

【关键词】多元线性回归 多重共线性检验 异方差检验 异方差修正 一、引言

地区生产总值是指本地区按市场价格计算的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。现阶段我国正面临经济发展产业结构调整的转型期，研究影响地区生产总值的因素对于各地区进行产业结构调整具有重要意义。

影响地区生产总值的因素有很多，例如：工业、农林牧渔业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、交通运输业、房地产业等行业的增加值。本文根据理论和经验分析，以地区生产总值为被解释变量，以农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值四个因素为解释变量，根据全国31个省市、地区的相关数据，建立多元线性回归模型，利用Eviews软件对模型进行多重共线性分析、异方差检验、异方差修正、经济意义检验等，经分析得到影响地区生产总值的主要影响因素。 二、模型建立 （一）模型数据及来源

本文的样本资料采用2014年中国31个省、市、自治区的各地区生产总值、农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值的年度数据资料，拟建立2014年中国地区生产总值函数模型。（数据资料来源于中华人民共和国统计局） （二）模型建立

设Y为各地区生产总值、X1为农林牧渔业增加值、X2为工业增加值、X3为建筑业增加值、X4为批发和零售业增加值。根据经验和理论分析，初步判断解释变量与被解释变量之间总体呈线性相关关系，建立影响地区生产总值因素的多元线性模型如下：

βi（i=0，1，2，3，4）为各解释变量对应的参数，μ为随机误差项。对数据用普通最小二乘法进行回归，初步求得模型为：