第四章 描述统计与假设检验（提纲） - 图文

Y * X CrosstabulationCountXYTotal1.002.001.0090010010002.002008001000Total11009002000

Directional MeasuresValue.684.667.700.495.495Asymp. Std.Errora.018.020.016.022.022Approx. Tb25.23020.95327.351Approx. Sig..000.000.000.000c.000cNominal byNominalLambdaGoodman and Kruskal tauSymmetricY DependentX DependentY DependentX Dependenta. Not assuming the null hypothesis.b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.c. Based on chi-square approximation P193例

Symmetric MeasuresValue.6005Asymp. Std.Errora.179Approx. Tb3.354Approx. Sig..001Ordinal by OrdinalGammaN of Valid Casesa. Not assuming the null hypothesis.b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. P193例：

Symmetric MeasuresAsymp. Std.ValueErroraApprox. TbApprox. Sig.-.635.044-12.427.000470Ordinal by OrdinalGammaN of Valid Casesa. Not assuming the null hypothesis.b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

P197例：

Directional MeasuresValue.692.750.643Asymp. Std.Errora.122.193.114Approx. Tb6.3646.3646.364Approx. Sig..000.000.000Ordinal by OrdinalSymmetricX DependentY Dependenta. Not assuming the null hypothesis.b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.Somers' d

Directional MeasuresValue-.445-.441-.449Asymp. Std.Errora.035.035.035Approx. Tb-12.427-12.427-12.427Approx. Sig..000.000.000Ordinal by OrdinalSymmetricX DependentY Dependenta. Not assuming the null hypothesis.b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.Somers' d 第三节 推论统计 一、统计推断

社会经济现象总体是由大量具体的个别事物组成的。而且一般都是有限的。总体的数量特征，主要是平均值、标准差、以及成数，可以通过对总体单位进行一一调查然后进行统计汇总得到。也可以采用抽样调查的方式，调查部分单位然后进行推断。 1.研究对象总体的数量特征与随机变量

在数理统计中，把总体被研究的数量特征看作是一个随机变量。例如人群的身高。身高作为随机变量，它的取值是连续的，无限的。而作为对这个随机变量的认识，主要是了解随机变量的分布特征和数量特征。如身高的这个随机变量的均值和方差，可以用来反映人群的身高特征。