大数据时代观后感文档

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为??所以??”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。 本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！

技能、思维、与数据结合出来的《大数据时代》。作者用非常丰富的商业案例来进一步阐述我们这个大数据时代的特征，以及大数据时代下的各种机会。大数据的核心毋庸置疑就是数据，一切都用数据来评

判，也就是说可以玩大数据的玩家就是那些掌握了海量数据的企业，放眼全球，目前玩大数据最具有优势的就是谷歌和亚马逊了。而在中国的企业当中，搜索类的企业就是百度了，电商企业阿里巴巴、京东、亚马逊、淘宝。在SNS方面的公司就是人人、新浪微博、腾讯等。这些企业手里掌握了大量的用户数据，但是最终可不可以做起来还得要看思维。目前阿里巴巴一次成立了研究院，非常值得看好，百度方面也已经开始成立了百度大脑，新浪微博也已经开始注重用户数据方面，希望不要步人人的后路。

大数据将会是主流，这主要是跟当今社会巨大的数据采集、处理、存储的方式来决定，可以说大数据主要是强调了相关关系，为人们在判断事物发展规律上提供了新的思路，这是因为巨大的数据量，所以相关关系才显得尤为重要。但也存在一个问题，如果只是关注事物之间的相关关系，而忽略了事物之间相关关系的内在原因，是否会是功利主义的又一次胜利?是否只是截取社会规律涌动洪流上的漂亮浪花，而忽略了内部真正的推动力量?

还有一点疑惑，如果只是从相关关系入手，那么得到的都将是已经存在的规律，预测的也是将会发生的事件，对于全新的事件将无法预测，创新性很难实现。这也是作者观点非常不可取的地方。相关关系必然很重要，但是因果关系更加重要，而现在忽略因果关系的原因我认为本质上讲是商业社会的逐利本质决定的，人们不可能花费大量的时间、金钱去探索一些对自己的利益提升没有很大帮助的事情，而相关关系恰恰能最大限度的满足人们快速获利的动机。

总的来说，《大数据》这本书对于在商业层面大数据的运用是很有帮助的，在此基础上，作者也从基于大数据的商业模式、社会管理手段以及社会所面临的道德问题进行了简单的探讨，总的来说从宏观上把握了已经到来的大数据时代，是一本不错的类似读物，但深度还略显不足。

我相信大数据时代将给人们的生活带来极大地便利以及促进整个社会资源配置效率的提高，这是大数据积极的一方面。但是从我个人来讲，我不希望大数据包含自己生活的方方面面，我需要隐私，更重要的我希望自己能有新的生活轨迹，而不是按照自己之前的轨迹不断的重复下去。毕竟，大数据时代所有关于未来的预测都是基于对以前的分析。这也是我最担心的。

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记 引言

1、 大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会是的决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。

2、 人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。 3、 大数据的核心就是预测，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

4、 大数据使我们不再热衷寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

01 不是随即抽样，而是全体数据

02 不是精确性，而是混杂性

1、 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。所以，数据多比少好，更多数据比算法系统更智能还要重要。

2、 当我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，我们同样可以掌握事情的发展趋势。大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。

3、 宽容错误会给我们带来更多价值。

03 不是因果关系，而是相关关系

1、 建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。