国家生态环境保护红线生态环境功能红线划定技术指南试行

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K={0.2+0.3exp[-0.0256SAN(1-SIL/100)]} ×[SIL/(CLA+SIL)]0.3×

{1.0-0.25C/[C+exp(3.72-2.59C)]} ×

{1.0-0.7SIL/[(1-SAN/100)+exp(-5.51+22.9(1-SAN/100))]}； D =1/cos(θ)； 式中：Sws为防风固沙服务能力指数；NPPmean为研究区多年平均年净初级生产力；K 为土壤可蚀性因子，算法参见附录B；SAN、SIL、CLA为土壤砂粒、粉粒、粘粒含量（%）；C 为土壤有机碳含量 ( %)；Fq为多年平均气候侵蚀力，u 为 2 m 高处的月平均风速，ETPi为月潜在蒸发量(mm)，Pi为月降水量(mm)，d为当月天数，Ti为月平均气温，ri为月平均相对湿度(%)；D为 地表粗糙度因子，θ为坡度（弧度）。K 、Fq 、D参量均标准化到0-1之间后再代入Sws计算防风固沙服务能力指数。

②基于风蚀模型的方法

SL = (100/S2) ×Qmax×exp(-50/S)2 S=150.71×(WF×EF×SCF×D×C)-0.3711 Qmax =109.8×[WF×EF×SCF×D×(1-C)] 式中：SL为防风固沙服务能力指数；WF为气候因子；EF为土壤可蚀性因子；SCF为土壤结皮因子；D为地表糙度因子；C为植被覆盖因子。

WF—气候因子

WF?Wf??g?SW?SD，SW?ETp?(R?I)(Rd/Nd)

ETpWf??u(u2i?1N2?u1)500?Nd，ETp?0.0162?SR(DT?17.8)。 58.5-`

式中：Wf为风场强度因子；?为空气密度；g为重力加速度常数；

SW为土壤湿度因子；SD为雪盖因子（本次取1）；u2为风速，u1为起

沙风速；Rd为月平均降水日数；Nd为计算周期天数；SR为太阳辐射；

DT为平均温度；ETp为潜在蒸发量；R为平均降水量；I为灌溉量（本

次取0）。

EF—土壤可蚀性因子

EF?29.09?0.31sa?0.17si?0.33sa/cl?2.59OM?0.95caco3100

式中：sa为土壤粗砂含量；si为土壤粉砂含量；cl为土壤粘粒含量；OM为有机质含量；caco3为碳酸钙含量。

SCF—土壤结皮因子

SCF?11?0.0066?cl??0.021?OM?22

式中：cl为土壤粘粒含量；OM为土壤有机质含量。

D—为地表糙度因子

?l2?D??1???100

l1??式中：l2 为直线距离；l1为地表距离。 C—植被覆盖因子

C=EXP (-a×NDVI /(b -NDVI)) 式中： a取2，b取1，NDVI为归一化植被指数。 8.1.3 评价分级与红线划定 （1）生态系统服务重要性分级

在地理信息系统软件中将主要生态系统服务做叠加处理，得到

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生态系统服务总值，进一步采用Quantile（分位数）功能进行5级分类（Classified）操作。按生态系统服务总值将其重要性由低到高依次划分为5个重要性级别，即一般重要、较重要、中等重要、高度重要、极重要。

（2）红线划定

根据重要生态功能区内主要生态系统服务重要性评价结果，将极重要和高度重要区域划定为生态功能红线范围，并定量分析各主要生态系统服务的关系，明确主导生态系统服务。

8.2 生态敏感区、脆弱区红线划定

针对区域生态敏感性特征，开展生态敏感性评价与等级划分，将敏感性等级高的区域划为生态功能红线。

8.2.1 数据准备

收集评价区域范围内基础图件和数据，包括植被类型、土壤类型、土壤侵蚀强度、水环境功能区划、地形、土地利用、野生动植物分布、开发建设活动、海岸线蚀退变化、海平面上升和地面沉降、风暴潮增水重现期水位、气象数据（气温、降水、风力、蒸发等）等，进一步采用遥感影像解译与GIS空间分析技术，完善生态敏感性评价所需的数据资料。

8.2.2 评价方法

（1）陆地生态敏感性评价方法 ① 水土流失敏感性评价

根据土壤侵蚀发生的动力条件，水土流失类型主要有水力侵蚀

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和风力侵蚀。以风力侵蚀为主带来的水土流失敏感性将在土地沙化敏感性中进行评价；本节主要对水动力为主的水土流失敏感性进行评价，根据原国家环保总局生态功能区划技术规范的要求，并结合研究区的实际情况，选取降水侵蚀力、土壤可蚀性、坡度坡长和地表植被覆盖等评价指标，并根据研究区的实际对分级评价标准作相应的调整。将反映各因素对水土流失敏感性的单因子分布图，用地理信息系统技术进行乘积运算，公式如下：

SSi?4Ri?Ki?LSi?Ci

式中：SSi为i空间单元水土流失敏感性指数，评价因子包括降雨侵蚀力（Ri）、土壤可蚀性（Ki）、坡长坡度（LSi）、地表植被覆盖（Ci）。不同评价因子对应的敏感性等级值见表2。

Ri—降水侵蚀力值

可根据王万忠等利用降水资料计算的中国100多个城市的R值，采用内插法，用地理信息系统绘制R值分布图。根据表2中的分级标准，绘制土壤侵蚀对降水的敏感性分布图。

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LSi—坡度坡长因子：对于大尺度的分析，坡度坡长因子LS是很

难计算的。这里采用地形的起伏大小与土壤侵蚀敏感性的关系来估计。在评价中，可以应用地形起伏度，即地面一定距离范围内最大高差，作为区域土壤侵蚀评价的地形指标。然后用地理信息系统绘制区域土壤侵蚀对地形的敏感性分布图。

Ki—土壤质地因子：可用雷诺图表示。通过比较土壤质地雷诺图

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王万忠, 焦菊英, 1996, 中国的土壤侵蚀因子定量评价研究, 水土保持通报, 16(5):1-20